Google umożliwi w Europie odrzucenie wszystkich ciasteczek

Google ogłosiło, że wprowadza zmiany w banerze informującym o plikach cookie. Decyzja została podjęta po tym, jak gigant technologiczny został ukarany przez europejskie organy regulacyjne grzywną w wysokości 150 mln euro. Co dokładnie ulegnie zmianie?

W styczniu Google zostało ukarane grzywną w wysokości 150 mln euro przez Commission Nationale de I’informatique et Des Libertés. Był to wynik śledztwa dotyczącego podchodzenia gigantów technologicznych do kwestii odrzucania plików cookie, z którego wyszło, że Google choć pozwala na łatwą akceptację, to z odrzuceniem jest o wiele gorzej. Dlatego właśnie okno dialogowe ciasteczek zyska teraz nową funkcjonalność.

Pliki cookie są wykorzystywane przez strony internetowe w różnych celach, takich jak utrzymywanie nas zalogowanymi, zapamiętywanie pozycji w koszyku czy personalizacja reklam. Wiele wyświetlanych przez strony banerów wykorzystuje też pokrętny język, który ostatecznie skłania nas do akceptacji „ciasteczek”, jednocześnie nie dając łatwej możliwości wycofania się z tego.

Do tej pory, gdy nie byliśmy zalogowani na koncie Google i odwiedzaliśmy YouTube czy wyszukiwarkę (lub robiliśmy to w trybie incognito), wyświetlało nam się okno dialogowe plików cookie z dwiema możliwościami do wyboru – „Akceptuj” i „Personalizuj”. Najłatwiej było zaakceptować okno, by móc w spokoju korzystać z witryny, ale jeśli chcieliśmy bardziej zadbać o naszą prywatność i uniknąć identyfikacji przy pomocy tych plików, musieliśmy mozolnie przejść przez różne opcje menu, by odrzucić wszystkie pliki cookie.

W Europie będą wyświetlać się teraz trzy przyciski – „Zaakceptuj wszystko”, „Odrzuć wszystkie” i „Więcej opcji”. Tak jak jest to widoczne na poniższym zrzucie ekranu.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *