Intel wydał nowe sterowniki – obsługują procesory Alder Lake-HX

Sterowniki Intela dla procesorów ze zintegrowanymi układami graficznymi zostały zaktualizowane do wersji 30.0.101.1960. Oferują szereg poprawek oraz obsługę układów 12. generacji – najnowsze modele Alder Lake-HX.

Użytkownicy procesorów Intela korzystający z Windowsa 10 i 11 powinni zainteresować się nowymi sterownikami DCH, które zostały zaktualizowane do wersji 30.0.101.1960. Jak zwykle wiążą się z wprowadzeniem szeregu poprawek dotyczących konkretnych gier, w tym przypadku zarówno w kontekście procesorów 11., jak i 12. generacji. Są to także pierwsze sterowniki dla najnowszych układów Alder Lake-HX.

Istotną nowością jest wprowadzenie wsparcia dla gier Evil Dead: The Game oraz Dolmen w przypadku procesorów 11. generacji z układami Xe i nowszymi oraz usunięcie błędów z innych gier. Wśród nich znalazły się takie tytuły jak Call of Duty: Black Ops Cold War, Metro Exodus Enhanced Edition, Elden Ring czy Doom Eternal. O szczegółach jak zwykle można przeczytać w dokumentacji na stronie Intela.

Decydując się na instalację sterowników Intela warto pamiętać o wygodnym narzędziu Intel Driver & Support Assistant. To niewielki program, który sam analizuje sprzęt zainstalowany w danym komputerze i pobiera najnowsze wersje sterowników. To wygodne rozwiązanie dla osób, które nie mają odpowiedniej wiedzy lub nie chcą zagłębiać się w szczegóły procesu ręcznej instalacji odpowiedniej wersji sterowników.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *