Lenovo prezentuje nowy laptop – ThinkPad P16

Lenovo właśnie zaprezentowało najnowszą mobilną stację roboczą P16, która ma w pakiecie procesory mobilne Intel HX i wydajnością zbliża się do desktopów.

Lenovo przede wszystkim podaje, że przeprojektowało swój system chłodzenia tak, by ThinkPad P16 jak najwydajniej był w stanie pracować – zarówno procesor, jak i karta graficzna współdzielą bowiem sprzęt do odprowadzania ciepła. Lenovo podaje też, że najsilniejsza wersja procesora to Intel Core i9 HX 3,6 GHz. To nie wszystko, bo z kolei układ graficzny to maksymalnie Nvidia RTX A5500.

Z racji na to, że to stacja robocza, może używać do 128 GB pamięci DDR5-4800 ECC RAM, zaś w dwóch slotach SSD znajdzie się miejsce do maksymalnie 8 TB przestrzeni dyskowej. Oprócz tego sprzęt ma 16-calowy ekran 4K OLED. Za laptopa zapłacimy od 1979 dol., czyli ok. 8,7 tys. zł. Sprzęt ma być dostępny na rynku jeszcze w tym miesiącu.

Lenovo ostatnio zaprezentowało też dwa nowe komputery przenośne. To modele Legion 7/7i oraz Legion Slim 7/7i. Firma niedawno pokazała też nowe laptopy Yoga 7 z nowoczesnymi procesorami AMD i Intela, które będą dostępne w wielu różnych wariantach w zależności od oczekiwań konkretnych grup klientów.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *