Awaria Netflixa. Użytkownicy nie mogą oglądać ulubionych seriali

Serwis Netflix zaliczył poważną awarię, która uniemożliwia całkowicie użytkownikom korzystanie z popularnej platformy streamingowej. Zgłoszenia o problemach w serwisie Downdetector ciągle rosną.

Jak wynika z raportów serwisu Downdetector, awaria platformy Netflix jest zauważalna głównie w dużych miastach, w tym w stolicy, Krakowie czy Poznaniu. Nie oznacza to jednak, że tylko te miejsca dotyka problem. Także mieszkańcy mniejszych miejscowości mają problemy z zalogowaniem się do platformy.

Skala problemu

Mapa ze zgłoszeniami problemów przesłanymi przez użytkowników serwisu Downdetector wyraźnie wskazuje, że kłopoty z platformą rozpoczęły się po godzinie 21:12. Od tego momentu liczba zgłoszeń ciągle rośnie.

Zaniepokojeni użytkownicy Netflixa donoszą o problemach ze stroną internetową platformy oraz działaniem aplikacji. Co więcej, część z nich otrzymuje komunikat o braku połączenia z serwerami Netflixa. Można się więc domyślać, że tego rodzaju awaria nie jest błacha. Ciężko więc przewidywać, kiedy może się skończyć.

Brak informacji

Biorąc pod uwagę, że na oficjalnych kanałach w mediach społecznościowych brakuje jakichkolwiek informacji, najwidoczniej nie jest to zaplanowana przerwa w działaniu serwisu. Na serwisie Facebook mnożą się komentarze użytkowników, którzy dopytują o problemy związane z działaniem serwisu. Z ich opisów można się dowiedzieć, że platforma miała problemy z działaniem już od dłuższego czasu, jednak wiele osób zakładało, że to przejściowe problemy.

W momencie pisania niniejszego tekstu, Downdetector odnotował już prawie 8 tysięcy zgłoszeń o awarii Netflixa. Jeżeli sytuacja platformy poprawi się, będziemy o tym informować poprzez aktualizację artykułu.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *