Russian Ransomware Gang Retool Custom Hacking Tools of Other APT Groups

A Russian-speaking ransomware outfit likely targeted an unnamed entity in the gambling and gaming sector in Europe and Central America by repurposing custom tools developed by other APT groups like Iran’s MuddyWater, new research has found.

The unusual attack chain involved the abuse of stolen credentials to gain unauthorized access to the victim network, ultimately leading to the deployment of Cobalt Strike payloads on compromised assets, said Felipe Duarte and Ido Naor, researchers at Israeli incident response firm Security Joes, in a report published last week.

Although the infection was contained at this stage, the researchers characterized the compromise as a case of a suspected ransomware attack.

The intrusion is said to have taken place in February 2022, with the attackers making use of post-exploitation tools such as ADFind, NetScan, SoftPerfect, and LaZagne. Also employed is an AccountRestore executable to brute-force administrator credentials and a forked version of a reverse tunneling tool called Ligolo.

Called Sockbot, the modified variant is a Golang binary that’s designed to expose internal assets from a compromised network to the internet in a stealthy and secure manner. The changes made to the malware remove the need to use command-line parameters and includes several execution checks to avoid running multiple instances.

Given that Ligolo is a primary tool of choice for the Iranian nation-state group MuddyWater, the use of a Ligolo fork has raised the possibility that the attackers are taking tools used by other groups and incorporating their own signatures in a probable attempt to confuse attribution.

The links to a Russian-speaking ransomware group come from artifact overlaps with common ransomware toolkits. Furthermore, one of the deployed binaries (AccountRestore) contains hard-coded references in Russian.

„The strategy used by threat actors to access and pivot over the victim’s infrastructure lets us see a persistent, sophisticated enemy with some programming skills, red teaming experience and a clear objective in mind, which is far from the regular script kiddie profile,” the researchers said.

„The fact that the entry point for this intrusion was a set of compromised credentials reassures the importance of applying additional access controls for all the different assets in any organization.”

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *