New Variant of Russian Cyclops Blink Botnet Targeting ASUS Routers

ASUS routers have emerged as the target of a nascent botnet called Cyclops Blink, almost a month after it was revealed the malware abused WatchGuard firewall appliances as a stepping stone to gain remote access to breached networks.

According to a new report published by Trend Micro, the botnet’s „main purpose is to build an infrastructure for further attacks on high-value targets,” given that none of the infected hosts „belong to critical organizations, or those that have an evident value on economic, political, or military espionage.”

Intelligence agencies from the U.K. and the U.S. have characterized Cyclops Blink as a replacement framework for VPNFilter, another malware that has exploited network devices, primarily small office/home office (SOHO) routers, and network-attached storage (NAS) devices.

Both VPNFilter and Cyclops Blink have been attributed to a Russian state-sponsored actor tracked as Sandworm (aka Voodoo Bear), which has also been linked to a number of high-profile intrusions, including that of the 2015 and 2016 attacks on the Ukrainian electrical grid, the 2017 NotPetya attack, and the 2018 Olympic Destroyer attack on the Winter Olympic Games.

Written in the C language, the advanced modular botnet affects a number of ASUS router models, with the company acknowledging that it’s working on an update to address any potential exploitation –

  • GT-AC5300 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • GT-AC2900 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC5300 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC88U firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC3100 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC86U firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC68U, AC68R, AC68W, AC68P firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC66U_B1 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC3200 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC2900 firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC1900P, RT-AC1900P firmware under 3.0.0.4.386.xxxx
  • RT-AC87U (end-of-life)
  • RT-AC66U (end-of-life)
  • RT-AC56U (end-of-life)

Cyclops Blink, besides using OpenSSL to encrypt communications with its command-and-control (C2) servers, also incorporates specialized modules that can read and write from the devices’ flash memory, granting it the ability to achieve persistence and survive factory resets.

A second reconnaissance module serves as a channel for exfiltrating information from the hacked device back to the C2 server, while a file download component takes charge of retrieving arbitrary payloads optionally via HTTPS.

Since June 2019, the malware is said to have impacted WatchGuard devices and Asus routers located in the U.S., India, Italy, Canada, and Russia. Some of the affected hosts belong to a law firm in Europe, a medium-sized entity producing medical equipment for dentists in Southern Europe, and a plumbing company in the U.S.

With IoT devices and routers becoming a lucrative attack surface due to the infrequency of patching and the absence of security software, Trend Micro warned that this could lead to the formation of „eternal botnets.”

„Once an IoT device is infected with malware, an attacker can have unrestricted internet access for downloading and deploying more stages of malware for reconnaissance, espionage, proxying, or anything else that the attacker wants to do,” the researchers said.

„In the case of Cyclops Blink, we have seen devices that were compromised for over 30 months (about two and a half years) in a row and were being set up as stable command-and-control servers for other bots.”

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *