Google Uncovers 'Initial Access Broker’ Working with Conti Ransomware Gang

Google’s Threat Analysis Group (TAG) took the wraps off a new initial access broker that it said is closely affiliated to a Russian cyber crime gang notorious for its Conti and Diavol ransomware operations.

Dubbed Exotic Lily, the financially motivated threat actor has been observed exploiting a now-patched critical flaw in the Microsoft Windows MSHTML platform (CVE-2021-40444) as part of widespread phishing campaigns that involved sending no fewer than 5,000 business proposal-themed emails a day to 650 targeted organizations globally.

„Initial access brokers are the opportunistic locksmiths of the security world, and it’s a full-time job,” TAG researchers Vlad Stolyarov and Vlad Stolyarov said. „These groups specialize in breaching a target in order to open the doors — or the Windows — to the malicious actor with the highest bid.”

Exotic Lily, first spotted in September 2021, is said to have been involved in data exfiltration and deployment of the human-operated Conti and Diavol ransomware strains, both of which share overlaps with the Russian cybercriminal syndicate called Wizard Spider that’s also known for operating TrickBot, BazarBackdoor, and Anchor.

The threat actor’s social engineering lures, sent from spoofed email accounts, have specifically singled out IT, cybersecurity, and healthcare sectors, although post November 2021, the attacks have grown to be more indiscriminate, targeting a wide variety of organizations and industries.

Besides using fictitious companies and identities as a means to build trust with the targeted entities, Exotic Lily has leveraged legitimate file-sharing services like WeTransfer, TransferNow and OneDrive to deliver BazarBackdoor payloads in a bid to evade detection mechanisms.

The rogue personas often posed as employees of firms such as Amazon, complete with fraudulent social media profiles on LinkedIn that featured fake AI-generated profile pictures. The group is also said to have impersonated real company employees by lifting their personal data from social media and business databases like RocketReach and CrunchBase.

„At the final stage, the attacker would upload the payload to a public file-sharing service (TransferNow, TransferXL, WeTransfer or OneDrive) and then use a built-in email notification feature to share the file with the target, allowing the final email to originate from the email address of a legitimate file-sharing service and not the attacker’s email, which presents additional detection challenges,” the researchers said.

Also delivered using the MHTML exploit is a custom loader called Bumblebee that’s orchestrated to gather and exfiltrate system information to a remote server, which responds back commands to execute shellcode and run next-stage executables, including Cobalt Strike.

An analysis of the Exotic Lily’s communication activity indicates that the threat actors have a „typical 9-to-5 job” on weekdays and may be possibly working from a Central or an Eastern Europe time zone.

„EXOTIC LILY seems to operate as a separate entity, focusing on acquiring initial access through email campaigns, with follow-up activities that include deployment of Conti and Diavol ransomware, which are performed by a different set of actors,” the researchers concluded.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *