Lenovo i HP liderami rynku komputerów

IDC podsumowało rynek sprzedaży komputerów w pierwszym kwartale tego roku. Dane nie pozostawiają złudzeń i liderami tej branży pozostają firmy Lenovo oraz HP. Chińczycy dostarczyli na rynek blisko 23 proc. wszystkich PC. W przypadku HP udział wyniósł blisko 20 proc.

Sprzedaż komputerów w pierwszym kwartale 2022 r. spadła (względem pierwszego kwartału 2021 r.) o 5,1 proc., choć IDC w najbliższym czasie przewiduje wzrosty. Na rynek trafiło 80,5 mln maszyn (PC oraz Maców), czyli o 4,3 mln mniej względem okresu sprzed roku. Na podium bez zmian, ale najwięksi producenci zanotowali straty.

Lenovo pozostaje liderem rynku komputerów. Firma dostarczyła w pierwszym kwartale 22,7 proc. maszyn w postaci 18,3 mln egzemplarzy. To jednak mniej o 9,2 proc. względem okresu sprzed roku. Na drugim miejscu jest HP ze sprzedażą w postaci 15,8 mln sztuk. Tutaj spadek wyniósł 17,8 proc.

Sprzedaż komputerów w pierwszym kwartale 2022 r.

Trzecie miejsce należy do Della, który sprzedał 13,7 mln komputerów. Ta firma zaliczyła wzrost o 6,1 proc. Na czwartym miejscu uplasowało się Apple z wynikiem w postaci 7,2 mln Maców (wzrost o 4,3 proc.). Natomiast piąta pozycja przypadła Asusowi z 5,5 mln komputerów (wzrost o 17,7 proc.).

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *