DirtyMoe Botnet Gains New Exploits in Wormable Module to Spread Rapidly

The malware known as DirtyMoe has gained new worm-like propagation capabilities that allow it to expand its reach without requiring any user interaction, the latest research has found.

„The worming module targets older well-known vulnerabilities, e.g., EternalBlue and Hot Potato Windows privilege escalation,” Avast researcher Martin Chlumecký said in a report published Wednesday.

„One worm module can generate and attack hundreds of thousands of private and public IP addresses per day; many victims are at risk since many machines still use unpatched systems or weak passwords.”

Active since 2016, the DirtyMoe botnet is used for carrying out cryptojacking and distributed denial-of-service (DDoS) attacks, and is deployed by means of external exploit kits like PurpleFox or injected installers of Telegram Messenger.

Also employed as part of the attack sequence is a DirtyMoe service that triggers the launch of two additional processes, namely the Core and the Executioner, which is used to load the modules for Monero mining and to spread the malware in a worm-like manner.

The worming modules attack victim machines by using several vulnerabilities to install the malware, with each module targeting a specific flaw based on information gathered post reconnaissance –

  • CVE-2019-9082: ThinkPHP – Multiple PHP Injection RCEs
  • CVE-2019-2725: Oracle Weblogic Server – 'AsyncResponseService’ Deserialization RCE
  • CVE-2019-1458: WizardOpium Local Privilege Escalation
  • CVE-2018-0147: Deserialization Vulnerability
  • CVE-2017-0144: EternalBlue SMB Remote Code Execution (MS17-010)
  • MS15-076: RCE Allow Elevation of Privilege (Hot Potato Windows Privilege Escalation)
  • Dictionary attacks aimed at MS SQL Servers, SMB, and Windows Management Instrumentation (WMI) services with weak passwords

„The main goal of the worming module is to achieve RCE under administrator privileges and install a new DirtyMoe instance,” Chlumecký explained, adding one of the component’s core functions is to generate a list of IP addresses to attack based on the geological location of the module.

Furthermore, another in-development worming module was found to contain exploits targeting PHP, Java Deserialization, and Oracle Weblogic Servers, implying that the attackers are looking to broaden the scope of the infections.

„Worming target IPs are generated utilizing the cleverly designed algorithm that evenly generates IP addresses across the world and in relation to the geological location of the worming module,” Chlumecký said. „Moreover, the module targets local/home networks. Because of this, public IPs and even private networks behind firewalls are at risk.”

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *