Fedora 36 do pobrania. Dostała nowe GNOME 42

Najnowsza wersja Fedora 36 czeka na pobranie przez wszystkich fanów Linuksa. Wśród najważniejszych zmian, które pojawiają się w tej wersji, można wymienić zmianę na środowisko graficzne GNOME 42, odświeżony wygląd i styl, a także nowy interfejs do zrzutów ekranu.

Jak donosi Fedora Magazine, nowa Fedora 36 zawiera najnowszą wersję środowiska graficznego GNOME 42, wraz ze znacznie ulepszoną obsługą danych, trybem ciemnym i interfejsem do robienia zrzutów ekranu i nagrywania wideo na ekranie. Zmiany mają skutkować mniejszymi opóźnieniami i lepszą responsywnością w sytuacji, gdy system jest bardzo obciążony.

Użytkowników z kartami graficznymi Nvidii ucieszy, że wydanie 36 używa obecnie Wayland podczas korzystania z zastrzeżonego sterownika graficznego Nvidii. Wszyscy zyskali za to możliwość sortowania plików według daty utworzenia i bardziej atrakcyjny wizualnie interfejs.

W nowej Fedorze, naciśnięcie klawisza Print Screen uruchamia zupełnie nowy interfejs, zamiast standardowego wykonania zrzutu ekranu. Funkcja pozwala na wykonanie zrzutu całego ekranu, tylko jednego okna lub wybranego, prostokątnego zaznaczenia. Użytkownik może też wybrać, czy ukryć lub pokazać wskaźnik myszy, a także wykonać nagranie wideo na ekranie z poziomu nowego interfejsu.

Fedorę 36 można pobrać już teraz z oficjalnej strony internetowej w formie obrazu ISO lub jako torrent z trackera torrentów Projektu Fedora.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *