Firefox z poważną luką. Dane użytkowników są ogólnodostępne!

W repozytoriach GitHub dostępne są na żądanie tysiące baz danych ciasteczek Firefoksa. Zawierają one poufne dane użytkowników przeglądarki, które potencjalnie mogą posłużyć do przejęcia uwierzytelnionych sesji.

Aidan Marlin, inżynier bezpieczeństwa w londyńskim serwisie kolejowym Trainline, o publicznej dostępności tych plików, powiadomił redakcję The Register. Nastąpiło to po zgłoszeniu jego odkrycia platformie HackerOne.

Wspomniane bazy danych ciasteczek zazwyczaj znajdują się w folderze profili Firefoksa. Służą one do przechowywania plików cookie między sesjami przeglądania. Obecnie można je znaleźć, przeszukując GitHuba z określonymi parametrami zapytania, co jest znane jako wyszukiwanie typu „dork”.

Marlin zapytał również GitHub, czy może upublicznić swoje ustalenia. Przedstawiciele serwisu udzielili mu pozwolenia, dodając, że „dane uwierzytelniające ujawnione przez użytkowników nie są objęte zakresem programu Bug Bounty”.

W wiadomości do redakcji The Register, Marlin podkreślił swoje oburzenie faktem, że GitHub nie traktuje poważnie bezpieczeństwa i prywatności swoich użytkowników. „Mogliby przynajmniej zapobiec pojawianiu się wyników wyszukiwania dork z GitHuba. Gdyby osoby, które wrzuciły te bazy danych ciasteczek, miały świadomość co uczuliły, to narobiłyby w gacie” – napisał zbulwersowany.

Marlin przyznaje, że poszkodowani użytkownicy GitHub ponoszą pewną winę za to, że nie udało im się zapobiec wypłynięciu ich baz danych cookies.sqlite podczas zatwierdzania kodu i umieszczania go w publicznych repozytoriach. Dodał, że mimo wszystko platforma ma obowiązek sprawowania pieczy nad danymi osobowymi, które obecnie są zagrożone.

Zdaniem informatora niedopatrzenie jest konsekwencją uruchamiania kodu z domowego katalogu Linuksa. „Sądzę, że w większości przypadków osoby te nie są świadome, że przesłały swoje bazy danych plików cookie” – spuentował.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *