Hackers Exploiting Spring4Shell Vulnerability to Deploy Mirai Botnet Malware

The recently disclosed critical Spring4Shell vulnerability is being actively exploited by threat actors to execute the Mirai botnet malware, particularly in the Singapore region since the start of April 2022.

„The exploitation allows threat actors to download the Mirai sample to the '/tmp’ folder and execute them after permission change using ’chmod,'” Trend Micro researchers Deep Patel, Nitesh Surana, Ashish Verma said in a report published Friday.

Tracked as CVE-2022-22965 (CVSS score: 9.8), the vulnerability could allow malicious actors to achieve remote code execution in Spring Core applications under non-default circumstances, granting the attackers full control over the compromised devices.

The development comes as the U.S. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) earlier this week added the Spring4Shell vulnerability to its Known Exploited Vulnerabilities Catalog based on „evidence of active exploitation.”

This is far from the first time the botnet operators have quickly moved to add newly publicized flaws to their exploit toolset. In December 2021, multiple botnets including Mirai and Kinsing were uncovered leveraging the Log4Shell vulnerability to breach susceptible servers on the internet.

Mirai, meaning „future” in Japanese, is the name given to a Linux malware that has continued to target networked smart home devices such as IP cameras and routers and link them together into a network of infected devices known as a botnet.

The IoT botnet, using the herd of hijacked hardware, can be then used to commit further attacks, including large-scale phishing attacks, cryptocurrency mining, click fraud, and distributed denial-of-service (DDoS) attacks.

To make matters worse, the leak of Mirai’s source code in October 2016 has given birth to numerous variants such as Okiru, Satori, Masuta, and Reaper, making it an ever-mutating threat.

Earlier this January, cybersecurity firm CrowdStrike noted that malware hitting Linux systems increased by 35% in 2021 compared to 2020, with XOR DDoS, Mirai, and Mozi malware families accounting for more than 22% of Linux-targeted threats observed in the year.

„The primary purpose of these malware families is to compromise vulnerable internet-connected devices, amass them into botnets, and use them to perform distributed denial-of-service (DDoS) attacks,” the researchers said.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *