Izraelskie oprogramowanie Cellebrite. To ono pozwoliło na dostęp do telefonu zamachowca na Donalda Trumpa

Wiemy już, że Cellebrite może złamać zabezpieczenia (prawie) każdego smartfonu na rynku przy założeniu, że telefon będzie akurat odblokowany albo Cellebrite będzie posiadać exploita na daną wersję zainstalowanego software’u Androida lub iOS-a, odcisk palca właściciela telefonu, wysokiej rozdzielczości wideo jego twarzy, kod PIN.

Współczesne technologie są już na tyle skuteczne, że ofiara nie musi być fizycznie przy odblokowywaniu urządzenia, o ile zostaną spełnione powyższe warunki.

Exploity pożądane przez hakerów

Przypomnijmy, że rynek exploitów, chociaż bardzo niszowy, jest niezwykle pożądany przez grupy hakerskie oraz państwa, które dysponują odpowiednim zapleczem technicznym oraz budżetem.

Istnieje nawet firma (Zerodium), która wypłaca duże nagrody badaczom bezpieczeństwa, aby pozyskać od nich wcześniej niezgłoszone podatności 0–day (nigdzie niepublikowane), co też odpowiednio przekłada się na wypłaty dla ekspertów – nawet do 2,5 miliona dolarów za pojedyncze zgłoszenie!

I tak na przykład za lukę w Microsoft Outlook firma płaci do 400 tys. dolarów, za lukę w Wordpress do 300 tys., za podatność klasy RCE (remote command execution, zdalne wykonanie kodu) w Google Chrome do 400 tysięcy, a za lukę w Vmware ESXi do 500 tys. dolarów. Najbardziej pożądane są exploity na urządzenia mobilne iOS/Android, w pełni załatane – można za to dostać aż do 2,5 miliona dolarów:

Urządzenia mobile, wskutek podłączenia do oprogramowania izraelskiej firmy Cellebrite, mogą być poddane kilku technikom pozyskiwania danych.

Do technik bezinwazyjnych możemy zaliczyć użycie np. takiego sprzętu jak na obrazku (typu UFED), jest też inne urządzenie XRY firmy MSAB. Natomiast techniki inwazyjne to czynności polegające na otwarciu smartfonu: podłączaniu się do urządzenia lub wlutowaniu przewodów komunikacyjnych w jego płytę główną za pośrednictwem pinów serwisowych, takich jak Jtag i ISP, a także fizyczne wylutowanie kości pamięci tak zwaną metodą CHIP OFF.

Takie urządzenie pozwala m.in. omijać blokady, hasła i zabezpieczenia związane z szyfrowaniem, w tym odzyskiwać dane usunięte z telefonu.

UFED to atak prywatność, ale też pomoc w nagłych incydentach

Urządzenie z oprogramowaniem UFED (występuje też wersja oprogramowania do zainstalowania w systemie), stosuje się głównie w informatyce śledczej jako jeden ze sposobów do odzyskiwania danych na wniosek prokuratury albo prywatnego zleceniodawcy. Smartfony iOS, Android podłączone do UFED-a są tak bezpieczne, jaką licencją dysponuje firma, która wykonuje zamówienia ekstrakcji danych. Bez odpowiedniego zabezpieczenia smartfonu i zapisanych tam danych do większości informacji UFED potrafi dobrać się metodą bezinwazyjną, czyli bez fizycznej ingerencji w urządzenie.

Urządzenie od Cellebrite potrzebowało 40 minut na dostanie się do informacji z telefonu zamachowca

Jak podaje timeofisrael.com agenci FBI potrzebowali 40 minut na dostanie się do informacji zapisanych na urządzeniu, które znaleziono przy aresztowaniu zamachowca na Donalda Trumpa. Podobno telefon był „stosunkowo nowym modelem” (więc nie najnowszym). Niestety nie podano producenta urządzenia, ani wersji oprogramowania. Wiadomo jednak, że agenci uzyskali dostęp do treści zapisanych na smartfonie, lecz nie znaleźli nic, co pomogłoby w śledztwie.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *