Microsoft Edge wprowadzi VPN. Ma zapobiec śledzeniu

Microsoft doda do swojej przeglądarki Edge nową usługę, która zapewni dodatkowe bezpieczeństwo i więcej prywatności w trakcie przeglądania sieci. Funkcja podobna do VPN-a zostanie wprowadzona z pomocą Cloudflare i będzie działać niemalże identycznie jak 1.1.1.1.

Jak wynika z danych podanych przez Microsoft, nowa usługa Microsoft Edge Secure Network będzie szyfrować połączenie, aby chronić dane użytkownika przed zagrożeniami płynącymi ze strony hakerów. Podobnie jak w przypadku VPN-ów, dane zostaną skierowane z przeglądarki przez zaszyfrowany tunel w celu utworzenia bezpiecznego połączenia, które pozwoli na przeglądanie sieci bez obaw o ataki czy śledzenie.

Większa ochrona

Usługa ma zapobiegać gromadzeniu przez dostawcę usług internetowych danych przeglądania danego użytkownika, takich jak szczegółowe informacje o odwiedzanych witrynach internetowych. Co więcej, Microsoft Edge Secure Network umożliwi maskowanie adresu IP i lokalizacji aby zapobiec profilowaniu i wysyłaniu ukierunkowanych reklam.

Zaletą usługi, w porównaniu z większością dostępnych na rynku klientów VPN, jest jej bezpłatność. Po uruchomieniu opcji Microsoft Edge Secure Network, użytkownik będzie otrzymywać 1 gigabajt bezpłatnych danych co miesiąc po zalogowaniu się do przeglądarki Microsoft Edge za pomocą konta Microsoft.

Aby uruchomić nową opcję Microsoft Edge Secure Network należy wejść w ustawienia i wybrać opcję Secure Network. Usługa wyłączy się automatycznie po zamknięciu przeglądarki Microsoft Edge. Aby z niej ponownie skorzystać, użytkownik musi po raz kolejny włączyć sieć Microsoft Edge Secure Network podczas następnej sesji przeglądania. Wszystkie szczegóły na temat nowej usługi można znaleźć na stronie Microsoftu.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *