Naukowcy odkryli groźną lukę w GPU Adreno od Qualcomm

GPU Adreno są szeroko stosowane w różnych układach SoC Snapdragon, zapewniając zaawansowane możliwości renderowania dla telefonów komórkowych i laptopów. Modele takie jak Snapdragon X Elite są wyposażone w wysokowydajny procesor graficzny Adreno X1, które konkuruje z iGPU firm Intel i AMD.

Badacze Google odkryli ponad dziewięć luk w zabezpieczeniach układów Adreno, czyli zintegrowanych GPU w procesorach Snapdragon firmy Qualcomm. Ze względu na to, że GPU ma uprawnienia jądra, luki w zabezpieczeniach stwarzają znaczne ryzyko, ponieważ mogą pozwolić atakującym na uzyskanie pełnej kontroli nad urządzeniem.

Badanie skupiło się na sterownikach GPU, ponieważ niezaufane aplikacje mogą uzyskać do nich dostęp bez dodatkowych uprawnień, co czyni je atrakcyjnym celem dla hakerów. Nieodłączna złożoność tych sterowników i głęboka integracja z systemami operacyjnymi dodatkowo zwiększają ich podatność na luki w zabezpieczeniach.

Xuan Xing, menedżer Google Android Red Team, wyjaśnił Wired, że ich zespół jest niewielki w porównaniu z ekspansywnym ekosystemem Androida, dlatego muszą skupić się na obszarach, w których mogą wywrzeć największy wpływ.

Hakerzy coraz częściej wykorzystują luki w sterownikach GPU, takie jak te znalezione w Adreno od Qualcomm i Mali firmy Arm. Wady te prowadzą do nieautoryzowanego dostępu do danych przechowywanych w pamięci GPU, stwarzając znaczne ryzyko, biorąc pod uwagę powszechne wykorzystanie tych komponentów w urządzeniach takich jak smartfony i tablety z Androidem.

Qualcomm załatał już dziury znalezione przez Google, ale nie oznacza to, że możemy już czuć się bezpiecznie. Funkcje automatycznej aktualizacji są zazwyczaj wolniejsze niż manualna instalacja aktualizacji, a ponadto występuje niewielkie opóźnienie między poprawkami producentów a aktualizacjami systemu operacyjnego. Użytkownicy Androida powinni zainstalować te poprawki jak najszybciej, zwłaszcza że według doniesień hakerzy już wykorzystywali niektóre z tych luk w ograniczony i ukierunkowany sposób.

Odkrycie tych luk podkreśla rosnącą potrzebę skupienia się na bezpieczeństwie mobilnych GPU. W przeszłości większość uwagi skupiała się na wysokiej klasy procesorach do komputerów stacjonarnych i serwerów. Jednak wady Adreno podkreślają, że mobilne grafiki również stwarzają poważne zagrożenia dla bezpieczeństwa użytkowników.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *