Potężna awaria OVH. Brak zasięgu w telefonach komórkowych

Trwają poważne utrudnienia, najpewniej w wyniku awarii OVH. Brak zasięgu zgłaszają m.in. abonenci sieci Play, Plus, Orange i T-Mobile. Nie działa także internet UPC czy usługi banku ING.

Trwa potężna awaria chmury OVH, w wyniku której nie działa szereg usług i serwisów internetowych. W telefonach abonentów sieci Play, Orange, T-Mobile i Plus brakło zasięgu, a w internecie nie można korzystać z niektórych stron. To efekt usterki w serwerowni OVH w Warszawie.

Problem został już zidentyfikowany i trwają prace naprawcze. W tym momencie nie wiadomo jednak, jak długo potrwają utrudnienia. Usterka ma w praktyce zasięg ogólnopolski. Tylko w ciągu ostatnich kilkunastu minut problem z siecią Play zgłosiło przeszło 14 tysięcy osób.

Raporty spływają głównie z dużych miast, w tym Warszawy, Katowic, Łodzi czy Wrocławia. Problemy rozpoczęły się tuż po godzinie 9:00. Użytkownicy zgłaszają różnego rodzaju usterki, ale w praktyce telefony po prostu straciły zasięg, więc nie da się zarówno dzwonić, wysyłać SMS-ów, jak i korzystać z internetu mobilnego.

Jak wynika z dodatkowych informacji zamieszczonych w sieci przez OVH, awaria jest spowodowana wyciekiem wody w jednej z serwerowni. Można więc sądzić, że problem jest poważny, a jego usunięcie może być czasochłonne.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *