Projektant Ethereum skazany na ponad 5 lat więzienia za pomoc Korei Północnej

Virgil Griffith, były projektant Ethereum, spędzi jednak sporo czasu w więzieniu. Tak zadecydował sąd w sprawie związanej z Koreą Północną i naruszaniem interesów USA.

Virgil Griffith, ex-projektant Ethereum został skazany na 63 do 78 miesięcy więzienia oraz karę w wysokości 100 tys. dol. za to, że podróżował do Korei Północnej i tam pomagał w unikaniu sankcji za pomocą kryptowalut. Griffith został aresztowany już w listopadzie 2019 roku po tym, jak dał wykład ws. kryptowalut w Pjongjangu. Projektant poprosił o zmniejszenie potencjalnej kary do 5-6,5 lat, co więcej 10 miesięcy aresztu zostanie wliczone na poczet kary.

To nie wszystko. Obrońca Griffitha apelował o policzenie 10 miesięcy jako 20 ze względu na „nieludzkie warunki” w MDC (Metropolitan Detention Center), gdzie w tamtym czasie przebywał Griffith. Co więcej, postulowano przeniesienie go do więzienia o złagodzonym rygorze. Sędzia pozostał niewzruszony i powołał się nawet na zdjęcie Griffitha z Korei Północnej, podając, że „ten człowiek jest w stanie grać dla dwóch drużyn tak długo, jak jest w centrum zainteresowania”.

Jeśli chodzi o kryptowaluty, to niedawno Ukraina zalegalizowała ten środek płatniczy – zarżądzenie to ma związek z dużą wartością pomocy finansowej, która płynie do Ukrainy w formie wirtualnych walut. Z kolei Unia Europejska nie zakaże wydobywania Bitcoina i Ethereum na terenie Europy – nie dojdzie zatem do zmian w zakresie wydobywania kryptowalut na terenie UE.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *