Researchers Connect BlackCat Ransomware with Past BlackMatter Malware Activity

Cybersecurity researchers have uncovered further links between BlackCat (aka AlphaV) and BlackMatter ransomware families, the former of which emerged as a replacement following international scrutiny last year.

„At least some members of the new BlackCat group have links to the BlackMatter group, because they modified and reused a custom exfiltration tool […] and which has only been observed in BlackMatter activity,” Kaspersky researchers said in a new analysis.

The tool, dubbed Fendr, has not only been upgraded to include more file types but also used by the gang extensively to steal data from corporate networks in December 2021 and January 2022 prior to encryption, in a popular tactic called double extortion.

The findings come less than a month after Cisco Talos researchers identified overlaps in the tactics, techniques, and procedures (TTPs) between BlackCat and BlackMatter, describing the new ransomware variant as a case of „vertical business expansion.”

BlackCat stands out for two reasons: it’s an affiliate actor that has deployed BlackMatter in the past and its malware is written in Rust, indicating how threat actors are increasingly pivoting to programming languages with cross-compilation capabilities.

The group „provides infrastructure, malware samples, ransom negotiations, and probably cash-out,” the researchers noted. „Anyone who already has access to compromised environments can use BlackCat’s samples to infect a target.”

Once executed, the malware gets the Windows system’s MachineGuid from the registry — a unique key generated during the installation of the operating system — as well as its UUID, before proceeding to bypass User Account Control (UAC), delete shadow backups, and start the encryption process.

„This use of a modified Fendr, also known as ExMatter, represents a new data point connecting BlackCat with past BlackMatter activity,” the researchers said.

„The modification of this reused tool demonstrates a more sophisticated planning and development regimen for adapting requirements to target environments, characteristic of a maturing criminal enterprise.”

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *