Rocky Linux 8.6 dostępny do pobrania!

Twórcy Rocky Linux ogłosili wydanie wersji 8.6. Wydanie jest dostępne dla architektur x86_64 i aarch64. Kolejna wersja zawiera poprawki znanych błędów i wsparcie dla nowszych wersji środowisk wykonawczych.

W nowym Rocky Linux dodano także obsługę nowszej wersji Perl 5.32, dzięki czemu system zyskał m.in obsługę składni metadanych strukturalnych czy Unicode 13. Przede wszystkim jednak, wydanie zawiera zaktualizowany zestaw narzędzi wraz ze wszystkimi zmianami z wcześniejszego wydania Red Hat Enterprise Linux 8.6.

To wydanie Linuksa zawiera także nowe role klastrów wysokiej dostępności, które pomagają tworzyć bezpieczne, stabilne klastry HA i zarządzać nimi. Dodatkowo zapewniają lepszą kontrolę podczas zarządzania wieloma klastrami. Pojawiła się też ulepszona rola systemu sieciowego, umożliwiająca tworzenie bezpiecznych połączeń, a także rola konsoli, automatyzująca instalację i konfigurację konsoli internetowej.

Aktualizacja do wersji 8.6

Obecni użytkownicy tej dystrybucji linuksa mogą dokonać aktualizacji do wersji 8.6 za pomocą komendy:

dnf update

W przypadku innych dystrybucji Enterprise Linux 8, użytkownicy mogą uaktualnić swój system do wydania Rocky Linux 8.6 za pomocą skryptu migrate2rocky, który w łatwy sposób zapewnia konwersję istniejącego systemu CentOS 8 na Rocky Linux. W razie jakichkolwiek problemów, użytkownicy powinni szukać ich rozwiązania w dokumentacji.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *