Topowa karta graficzna Intel Arc A770 w benchmarku

Czekacie na premierę kart graficznych Intel Arc dla komputerów stacjonarnych? Jeśli tak, to mamy nowe informacje – w sieci pojawiły się pierwsze testy topowej konstrukcji producenta.

Za nami premiera mobilnych kart graficznych Intel Arc dla laptopów, która nie wzbudziła zbyt dużego entuzjazmu. Wiele osób czeka jednak na prezentację modeli dla komputerów stacjonarnych.

Jakiś czas temu producent pochwalił się limitowaną edycją karty, która ma zainteresować graczy i entuzjastów. Jakiej wydajności możemy się po niej spodziewać?

Testy karty graficznej Intel Arc A770

W bazie benchmarka Geekbench pojawiły się wpisy ujawniające wydajność karty Intel Arc A770, czyli najpewniej topowej konstrukcji dla komputerów stacjonarnych.

Karta została wyposażona w układ graficzny Intel Arc ACM-G10 z 512 jednostkami wykonawczymi EU (4096 procesorów strumieniowych) i 32 jednostkami Xe RT oraz 16 GB pamięci GDDR6 256-bit. Testy przeprowadzono zaś na platformie z procesorem Intel Core i5-9600K.

Wyniki w benchmarku Geekbench nie wyglądają zbyt imponująco. Karta Intel Arc A770 osiąga tutaj 85585 punktów, co można porównać do modelu Nvidia GeForce RTX 2070 (czyli średniowydajnej konstrukcji z poprzedniej generacji). Bardzo podobne wyniki oferował tajemniczy model Intel Arc, o którym pisaliśmy w lutym. Warto jednak zaznaczyć, że mówimy o typowo syntetycznym teście. Osiągi w grach, a więc to co powinno nas interesować najbardziej, póki są tajemnicą.

Na koniec pozostało przypomnieć, że premiera kart graficznych Intel Arc dla komputerów stacjonarnych została zaplanowana na lato. Wtedy też powinniśmy poznać dokładną specyfikację, wydajność i ceny nowych konstrukcji.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *