Używasz Google Chrome? Wydano pilną łatkę na lukę 0-day!

Google Chrome został zaktualizowany do kolejnej wersji, której instalacja jest pilnie zalecana z uwagi na bezpieczeństwo. Twórcy załatali w przeglądarce kilka poważnych i jedną krytyczną lukę.

Google Chrome 96.0.4664.110 jest już dostępny do pobrania, także jako aktualizacja z poziomu ustawień. W tym wydaniu usunięto 5 podatności, z których ta oznaczona jako CVE-2021-4102 jest wciąż aktywna w sieci. Tym razem Google nie podał wszystkich szczegółów dotyczących luk, wstrzymując ich ujawnienie do momentu, w którym większość użytkowników będzie już korzystać ze zaktualizowanego wydania Chrome’a.

Luka CVE-2021-4102 w silniku V8 Chrome’a prowadzi do niezrozumiałych rezultatów działania programów i błędów, w tym wykonywania kodu z nieoczekiwanymi parametrami. Problem polega bowiem na niewłaściwej obsłudze zwalniania pamięci operacyjnej i możliwości ustawienia wskaźników tak, by skutecznie odnosiły się do danych, które teoretycznie w pamięci nie powinny się już znajdować.

Zamiast czekać na automatyczną aktualizację Chrome’a, bezpieczniej jest ją wymusić samodzielnie z poziomu ustawień. W tym celu należy dotrzeć do zakładki Chrome – informacje, by wyświetlić numer wersji przeglądarki. Program automatycznie sprawdzi, czy są dostępne aktualizacje i jeśli tak – zainstaluje je. Na koniec konieczne będzie ponowne uruchomienie aplikacji.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *