Ważny komunikat CSIRT KNF dotyczący oszustw na OLX

CSIRT KNF ostrzega przed nieuczciwymi kupującymi w serwisie OLX. Trwa kampania, w ramach której wysyłają wiadomości z kodami QR i kierują do fałszywych serwisów, gdzie rzekomo ma być możliwy odbiór pieniędzy. To przekręt, w wyniku którego można wyłącznie stracić środki z konta w banku.

CSIRT KNF apeluje do użytkowników serwisu OLX, by byli wyczuleni na fałszywych kupujących, którzy deklarują, że zapłacili już za towar i konieczne jest „odebranie pieniędzy”. To typowy schemat oszustwa. W ramach najnowszej kampanii, kontaktując się ze sprzedającym wysyłają nawet spreparowane kod QR, który kieruje do fałszywej strony bankowości internetowej. Sprzedawca, który nie zdaje sobie, że jest oszukiwany, podając login i hasło przekaże dane logowania wprost na ręce „kupującego”.

Cały proces nie ma związku z autentyczną procedurą zakupu na OLX i w innym serwisie tego rodzaju. Co do zasady należy również pamiętać, że o sprzedanym przedmiocie użytkownik zostanie automatycznie powiadomiony przez system danego serwisu, a do otrzymania zapłaty nie jest konieczne logowanie się gdziekolwiek i podawanie danych. „Kupujący”, który stara się wytłumaczyć, że jest to konieczne, to oszust, który stosuje socjotechnikę i próbuje wywrzeć presję na sprzedawcy.

Aby zachować bezpieczeństwo należy zachować czujność i nie reagować na tego typu wezwania. W podobny sposób kody QR wykorzystywane są także poza internetem, o czym niedawno ostrzegał Santander Bank Polska. Spreparowane kody można znaleźć m.in. na parkomatach w przestrzeni publicznej, gdzie naklejane są przez oszustów próbujących „ściągnąć” płatności za parking na własne konto.

W każdym przypadku, kiedy możliwe jest więc wykorzystanie innej metody płatności (niż z wykorzystaniem kodu QR), warto z niej korzystać. Kod w praktyce należy bowiem utożsamiać ze skróconym linkiem, po którym nie widać na pierwszy rzut oka, na jaką stronę prowadzi.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *