WhatsApp szuka nowych użytkowników. Pracuje nad opcjami społecznościowymi.

Twórcy WhatsAppa nie ustają w swoich wysiłkach mających na celu przywiązanie użytkowników do aplikacji. Najnowsze doniesienia wskazują, że planują wprowadzić w niej nowe funkcje społecznościowe.

Jak informuje serwis Wabetainfo, znaleziona w WhatsAppie nadchodzaca funkcja społeczności teoretycznie może oznaczać niemalże wszystko. Prawdopodobnie jednak ma być nowym miejscem, w którym administratorzy grup zyskają większą kontrolę nad grupami.

Komunikacja w społeczności

Przyszła aktualizacja, która wprowadzi tę funkcję, ma pozwolić na stworzenie czatu społecznościowego. Co ciekawe, na zrzucie ekranu, który udało się pozyskać Wabetainfo, można dostrzec nowe ikony społeczności, pozwalające odróżnić rozmowy społeczności od standardowego czatu grupowego.

Obecnie, ze względu na trwające nad tą funkcją prace, działa ona identycznie jak czat grupowy. Póki co nie przypomina sieci społecznościowej, a rozmowy między ludźmi chronione są szyfrowaniem typu end-to-end. Pytaniem otwartym pozostaje więc jak daleko twórcy WhatsAppa postanowią pójść ze swoim zamysłem.

Nowy Facebook?

Zważywszy na liczne kontrowersje, które związane są zarówno z samym WhatsAppem, jak i tworzącą go firmę Meta (wcześniej znaną jako Facebook), ten ruch może być pomysłem na zbudowanie nowego medium społecznościowego. Społeczności tworzące się w aplikacji mogłyby pozwolić firmie na zawiązanie nowej platformy, która nie byłaby skażona licznymi posądzeniami o nadużywanie danych użytkowników, jak dzieje się w przypadku Facebooka.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *