Windows czeka na aktualizację. Lutowy pakiet łata 48 luk

Windows 11, 10 i starsze wersje otrzymały lutowy pakiet aktualizacji od Microsoftu, który prawdopodobnie czeka już w każdym komputerze na instalację w Windows Update. Tym razem załatano 48 luk, w tym jedną typu 0-day.

Szczegóły lutowego Łatkowego Wtorku opisuje ZDNet, zwracając uwagę że aktualizacje eliminują luki pozwalające dotychczas między innymi na zdalne wykonywanie kodu, niekontrolowane podwyższanie uprawnień czy wycieki danych. W przypadku Windowsa 11 właściwy pakiet to KB5010386, użytkownicy najnowszych wersji Windowsa 10 pobierają natomiast aktualizację KB5010342.

Aktualizacje bezpieczeństwa dotyczą szeregu aplikacji Microsoftu i elementów systemów, w tym jądra Windowsa, wirtualizacji Hyper-V, Outlooka, Office’a czy SharePointa. W przypadku pakietu biurowego dodatkową świeżą zmianą jest wyłączenie makr w plikach uruchamianych bezpośrednio po pobraniu z sieci, co ma stanowić dodatkowy poziom ochrony.

Aktualizacje bezpieczeństwa wydane przez Microsoft w ramach Patch Tuesday dotyczą oczywiście wszystkich obsługiwanych wersji Windowsa, także w odmianach serwerowych. Tu warto przypomnieć, że w maju bieżącego roku zakończy się wsparcie Windowsa 10 20H2. Od tego momentu to wydanie nie będzie już dostawać aktualizacji bezpieczeństwa, a to niepokojące, zważywszy, że wciąż jest bardzo popularne.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *