Oto największa elektryczna ciężarówka zasilana wodorem – nuGen. Pracuje w kopalni

Waży 220 t i sama jest w stanie przewieźć kolejnych 290 t materiału. Ciężarówka nuGen to obecnie największy zeroemisyjny pojazd kołowy, którego system trakcyjny zasilany jest silnikami elektrycznymi, które z kolei zasilają ogniwa wodorowe.

Południowoafrykański koncern wydobywczy Anglo American zrealizował ambitny projekt stworzenia największej zeroemisyjnej „wywrotki”. Efektem jest nuGen Zero Emission Haulage Solution, który z fabryki wyjechał jako pojazd z zupełnie innym napędem, a mianowicie dieslowski Komatsu 930E. Jego wysokoprężne silniki zasilały elektryczny system trakcyjny.

Plan modernizacji pojazdu zakładał całkowite pozbycie się silników diesla i zastąpienie ich ośmioma wodorowymi ogniwami paliwowymi o mocy 100 kW każdy. Kolejnym elementem zmiany jest instalacja w pojeździe systemu baterii litowo-jonowych o mocy 1,1 MW. Te mają być ładowane zarówno przez wodór, jak i z pomocą odzyskiwania energii z hamowania zestawu o maksymalnej dopuszczalnej masie 510 t.

Efektem jest największy kołowy pojazd o napędzie elektrycznym. Oprócz ogromnej masy, wrażenie robią także jego wymiary — 9,19 m szerokości, 15,6 m długości i ponad 6,6 m wysokości.

Nowy pojazd ma wozić urobek w kopalni platyny Mogalakwena PGM w RPA. Jest to jeden z pierwszych kroków, by Anglo American spełniło swoje zobowiązanie do osiągnięcia neutralności emisyjnej do 2040 r.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *