Windows 11 tylko z kontem Microsoftu – także w wersji Pro

Windows 11 22H2 będzie wymagać do instalacji konta Microsoftu – zarówno w wersji Home, jak i Pro. Wcześniej zmiana została wprowadzona tylko w wydaniu dla użytkowników domowych.

Instalacja systemu operacyjnego Windows 11 w wersji Home wymaga już posiadania konta Microsoftu, ale obecnie możliwa jest jeszcze instalacja offline w przypadku wersji Pro. Począwszy od wydania 22H2 – wyczekiwanej aktualizacji Sun Valley przygotowywanej na najbliższe tygodnie – instalacja offline zostanie wyłączona także w przypadku Windowsa 11 Pro – zwraca uwagę Windows Latest.

Dla części osób, które stronią od korzystania z konta Microsoftu może to oznaczać spory problem. Chociaż Windowsa 11 Enterprise nadal będzie można zainstalować w dowolny sposób, narzucenie konieczności stosowania konta Microsoftu w przypadku wydania Home i Pro w praktyce oznacza koniec instalacji bez logowania się w przypadku znakomitej większości zastosowań domowych i półprofesjonalnych.

Zalogowanie kontem Microsoftu w Windowsie w praktyce daje jednak wiele korzyści. Po pierwsze – dostęp do darmowej przestrzeni dyskowej w chmurze OneDrive, po drugie zaś – możliwość synchronizowania części ustawień i danych pomiędzy wieloma komputerami wykorzystywanymi przez tego samego użytkownika. Konto Microsoftu to także opcja wygodnego wdrażania licencji przypisanych do użytkownika, na przykład do pakietu Office.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *