Trwają testy procesora AMD Ryzen 7 7800X3D. Intel ma się czego bać!

Przed nami premiera procesora AMD Ryzen 7 7800X3D, czyli najsłabszego przedstawiciela nowych modeli AMD Ryzen 7000X3D. Producent już teraz ujawnił wyniki wydajności nowej jednostki – jeżeli wierzyć zapowiedziom, nowy procesor ma być lepszy nawet od topowego modelu firmy Intel.

Nowa generacja procesorów AMD Ryzen 7000X3D została zapowiedziana na początku roku, ale do tej pory na rynku zadebiutowały tylko dwa topowe modele: 12-rdzeniowy AMD Ryzen 9 7900X3D w cenie 3300 zł i 16-rdzeniowy AMD Ryzen 9 7950X3D w cenie 3800 zł. Układy zostały wyposażone w pamięć 3D V-Cache, która poprawia wydajność w nowszych grach.

W kwietniu ma do nich dołączyć 8-rdzeniowy AMD Ryzen 7 7800X3D, który wzbudza zainteresowanie wymagających graczy. Powinniśmy otrzymać nowoczesny procesor, który sprawdzi się w wydajnych komputerach do gier, ale będzie dostępny w przystępniejszej cenie (około 2500 zł).

Pierwsze testy AMD Ryzen 7 7800X3D

Co prawda na niezależne recenzje przyjdzie nam jeszcze poczekać, ale redakcja Tom’s Hardware opublikowała wyniki wewnętrznych testów wydajności. Procesor AMD Ryzen 7 7800X3D został porównany do poprzedniego modelu AMD Ryzen 7 5800X3D za około 1700 zł oraz konkurencyjnego układu Intel Core i9-13900K za około 3000 zł. Testy przeprowadzono w kilku popularnych grach w rozdzielczości 1920×1080 px na wysokich ustawieniach graficznych.

Porównanie wydajności procesorów AMD i Intel.

AMD twierdzi, że AMD Ryzen 7 7800X3D w zależności od tytułu jest od 21% do 30% wydajniejszy od modelu AMD Ryzen 7 5800X3D. W porównaniu do konkurencyjnego modelu Intel Core i9-13900K przewaga ma wynosić od 13% do 24%. Wyniki wyglądają naprawdę nieźle, bo nowy Ryzen powinien być znacznie tańszy od modelu Intel Core i9.

Specyfikacja i ceny procesorów AMD Ryzen 7000X3D

Warto jednak mieć na uwadze, że testy przeprowadzono w kilku grach, które wykorzystują potencjał technologii 3D V-Cache. W innych tytułach różnica może być mniejsza (lub nawet lepszy może okazać się model firmy Intel). Producent nie ujawnił też wydajności w programach, gdzie lepszy powinien okazać się model firmy Intel z większą liczbą rdzeni.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *