Specyfikacja GeForce RTX 2060 12GB wyciekła. Będzie lepiej, niż myśleliśmy

O odświeżeniu dawnej mainstreamowej karty NVIDIA, która odmieniła wieloletnią tradycję „tanich sześćdziesiątek”, zaliczając znaczny wzrost ceny, słyszeliśmy już wiele razy. Teraz jednak wreszcie możemy rzucić okiem na to, jak będzie prezentować się specyfikacja GeForce RTX 2060 12GB.

Co pokazuje specyfikacja GeForce RTX 2060 12GB?

W posiadanie tych ważnych informacji wszedł serwis Videocardz, potwierdzając najważniejsze, czyli to, że GeForce RTX 2060 12GB ma zostać wprowadzona na rynek 7 grudnia jako tańsza alternatywa dla RTX 3060 12GB z potencjalnie wyższą dostępnością. Będzie od niego oczywiście słabsza (około 8%), bo okazało się, że odświeżony RTX 2060 12GB sięgnie nie po podstawę z oryginału, a ulepszonego wariantu SUPER.

Warto jednak podkreślić, że obecny w niej 12 nm rdzeń TU106 będzie nadal bazował na architekturze Turing. Oznacza to niższą wydajność i skuteczność DLSS oraz NVIDIA RTX, jako że starsza architektura posiada mniej wydajne rdzenie Tensor (2., a nie 3. generacji) oraz RT (1., a nie 2. generacji). To jednak nie wszystko, bo o obsłudze PCIe 4.0 można pomarzyć, jak również funkcji ResizableBAR.

Przechodząc już do tego, co najważniejsze, serwis potwierdził poniższe informacje „w trzech źródłach” po ogromnym zaskoczeniu, które wywołały pierwsze przecieki. NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB, będzie wyposażona w procesor graficzny, zapewniający 2176 rdzeni CUDA, 64 RT i 136 Tensor, czyli tyle samo, co RTX 2060 SUPER. Jej TDP jednak wzrośnie z 175 do 184 watów, choć ulepszenia nie będą realizowane na wszystkich frontach.

Po stronie pamięci wprawdzie w grę wejdzie 12 GB GDDR6, ale nie na 256-, a 192-bitowej magistrali. To przez 14 Gb/s kości przełoży się na przepustowość rzędu 336 GB/s, czyli dokładnie tą samą, którą oferuje podstawowy RTX 2060 z 6 GB VRAM. Jeśli chodzi o taktowanie, to niepodkręcone modele dobijają ponoć do 1650 MHz, a te podkręcone do 1690 MHz.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *