Yanosik dostał widok 3D i asystenta pasa ruchu

Do Yanosika trafiły dwie nowości. Kierowcy mogą już korzystać z mapy z budynkami 3D oraz asystenta pasa ruchu. To istotne zmiany, które przybliżają nawigację w Yanosiku do innych, konkurencyjnych rozwiązań na rynku.

Twórcy Yanosika dodali do aplikacji kolejne dwie nowości. Pierwsza to udostępniony każdemu widok mapy z trójwymiarowymi budynkami. Upewniwszy się, że w smartfonie jest zainstalowana najnowsza wersja aplikacji, kierowcy mogą więc zajrzeć do ustawień, by włączyć funkcję Budynki 3D i zacząć korzystać z nowego widoku. To opcja, która od razu dostępna jest dla wszystkich.

Ponadto do Yanosika trafił asystent pasa ruchu. W tym przypadku jednak funkcja jest dostępna tylko na wybranych obszarach i na chwilę obecną – u niektórych użytkowników. Twórcy deklarują, że udostępnienie asystenta pasa ruchu na szerszą skalę jest „tylko kwestią czasu”, ale na tę chwilę nie precyzują terminów. Trzeba więc uzbroić się w cierpliwość.

Warto przypomnieć, że od września Yanosik działa także w Androidzie Auto. Aplikacja na ekranie samochodu oferuje większość kluczowych opcji, które są wykorzystywane w Yanosiku w smartfonie. To wygodne rozwiązanie, na które użytkownicy Androida musieli bardzo długo czekać. Yanosik w konkurencyjnym Apple CarPlay był dostępny prawie dwa lata wcześniej.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *