Te jednostki odpowiadają za masakry pod Kijowem. Lista rosyjskich zbrodniarzy

Doradca prezydenta Ukrainy Ołeksij Arestowicz opublikował listę rosyjskich jednostek i pododdziałów, które mogą być zamieszane w zbrodnie wojenne na Buczy, Hostomlu i Irpieniu w obwodzie kijowskim. Drastyczne przypadki rosyjskich masakr opisuje szczegółowo Human Rights Watch w najnowszym raporcie.

Na nagraniach z ulic miast opuszczonych po miesiącu przez rosyjską armię widać zwłoki cywilów, wielu z nich ma ręce związanymi za plecami; niektóre ciała rosyjskie wojsko próbowało spalić przed wycofaniem. Odkryto masowe groby.

Nieludzkie okrucieństwo Rosjan

„Jednostki i pododdziały Rosyjskich Sił Zbrojnych i Rosgwardii, które dopuściły się zbrodni wojennych w Buczy, Hostomlu i Irpieniu” – napisał Arestowicz na swojej stronie na Facebooku, publikując listę oddziałów odpowiedzialnych za masakry. To m.in.:

  • 63 Specjalny Oddział Policji Rosgvardii;
  • 64 samodzielna brygada strzelców zmotoryzowanych 35 Armii Wschodniego Okręgu Wojskowego;
  • 5 wydzielona brygada czołgów 36 Armii Wschodniego Okręgu Wojskowego;
  • 331 Pułk Spadochronowy z 98 Dywizji Powietrznodesantowej;
  • 137 pułk spadochronowy, 106. dywizja powietrznodesantowa;
  • 104 i 234 pułk szturmowy 76 Dywizji Powietrzno-Desantowej;
  • 14 i 45 oddzielna brygada specjalnego przeznaczenia;
  • 155 wydzielona brygada piechoty morskiej Floty Pacyfiku.

Z kolei wywiad wojskowy Ukrainy opublikował dane osobowe ponad 1600 rosyjskich żołnierzy z 64. Samodzielnej Brygady Strzelców Zmotoryzowanych 35. Armii Wschodniego Okręgu Wojskowego. To jedna z formacji, które brały udział w masakrze ludności cywilnej w podkijowskiej Buczy.

W zestawieniu, zamieszczonym na stronie internetowej wywiadu wojskowego Ukrainy, znalazły się szczegółowe informacje na temat żołnierzy: oprócz imienia, nazwiska, daty urodzenia i stopnia wojskowego, podano także m.in. numery książeczek wojskowych i dane paszportowe.

Kreml: „Inscenizacja”

W odpowiedzi na ujawnione zbrodnie rosyjskie Ministerstwo Obrony określiło liczne zdjęcia i filmy spod Kijowa jako „prowokację” i „inscenizację”.

O zbrodniach świadczą nie tylko bezsporne materiały rejestrowane przez światowe media. Human Rights Watch, pozarządowa organizacja zajmująca się prawami człowieka, opublikowała raport na temat rosyjskich zbrodni wojennych popełnionych na tymczasowo okupowanych terytoriach Ukrainy.

Zastrzelili uciekające dziecko

Według organizacji rosyjscy żołnierze w rejonach Kijowa, Charkowa i Czernihowa nie tylko zabijali mężczyzn, ale także gwałcili kobiety. W raporcie opisano m.in. historię 31-letniej Ukrainki kilkukrotnie zgwałconej przez rosyjskiego żołnierza, który bił ją i groził, że ją zastrzeli.

Pojawia się tak również relacja z początku marca, gdy w jednej ze wsi najeźdźcy wrzucili do piwnicy domu granat dymny, a następnie zastrzelili ewakuujących się kobietę i 14-letnie dziecko.

Prezydent na miejscu kaźni

To są zbrodnie wojenne i przez świat zostanie uznane jako ludobójstwo. Tysiące ludzi zostało zabitych, zamordowanych w bestialski sposób, są bez rąk, bez nóg; zabite dzieci. To jest ludobójstwo

powiedział Zełenski.

Lista nazwisk zbrodniarzy:

Lista nazwisk zbrodniarzy (udostępniona przez ukraiński wywiad) dostępna do pobrania pod tym adresem: https://devmasters.pl/ruscy/Lista_64.pdf

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *