AMD stale zyskuje na rynku CPU – procesory sprzedają się coraz lepiej!

Według danych opublikowanych przez firmę analityczną Mercury Resarch, w trzecim kwartale tego roku AMD mogło pochwalić się drugim najlepszym wynikiem w historii, jeśli chodzi o udziały na rynku CPU. Koncern osiąga dobre wyniki zarówno na poletku desktopowym, jak i w segmencie procesorów do laptopów.

AMD kontynuuje dobrą passę, jeśli chodzi o rynek procesorów. Jak wynika z danych firmy analitycznej Mercury Research, obóz „czerwonych” zanotował szósty kolejny kwartał z rzędu przynoszący zwiększenie udziałów, jeśli chodzi o producentów CPU.

Jak czytamy w raporcie, AMD posiada aktualnie 24,6 proc. udziałów w rynku, co stanowi drugi najlepszy wynik w historii firmy – by odnaleźć rekordowy rezultat, trzeba mocno cofnąć się w czasie. Mowa bowiem o czwartym kwartale 2006 roku, gdy firma mogła pochwalić się 25,3 proc. udziałów.

AMD radzi sobie bardzo dobrze także na poletku układów mobilnych stosowanych w laptoapch – w tym wypadku udziały w sprzedaży wynoszą 22 proc., co jest największą wartością spośród wszystkich historycznych pomiarów rynkowych.

Wiele wskazuje więc na to, że układy z rodziny Ryzen 5000 cieszą się sporą popularnością, nawet pomimo mocno ograniczonej dostępności tych CPU ze względu na problemy z produkcją podzespołów. Szansą dla Intela na przełamanie niekorzystnego trendu z pewnością jest premiera procesorów 12. generacji Alder Lake, które umożliwią m.in. korzystanie z pamięci DDR5.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *