Canonical wydaje aktualizację jądra Ubuntu. Załatano osiem luk

Canonical, zajmujące się komercyjnymi usługami i rozwiązaniami dla Ubuntu, opublikowało aktualizację dla jądra systemu. Jej celem było załatanie podatności, m.in. tych związanych z dziurami w sterownikach.

Jak donosi 9to5Linux, opublikowana aktualizacja rozwiązuje problem CVE-2021-43976. Wspomniana luka dotyczy sterownika urządzenia Marvell WiFi-Ex USB, który nie radzi sobie prawidłowo z niektórymi błędami. To zaś sprawa, że z pomocą podatności, potencjalny haker może doprowadzić do awarii systemu.

Lista podatności

Aktualizacja od Canonicala wzięła na tapet również problemy CVE-2021-44879CVE-2022-0617CVE-2022-1015CVE-2022-1016CVE-2022-26878 oraz CVE-2022-24959 i CVE-2022-24448. Pierwsze dwie luki, podobnie jak ta wspomniana na samym początku, również mogą umożliwić doprowadzenie do awarii systemu poprzez blokadę usług.

Kolejne dwa problemy powiązane są z frameworkiem Netfilter, który pozwala na przechwytywanie i zmienianie ruchu sieciowego. Jeden z błędów pozwalał na eskalację uprawnień, zaś drugi miał problem z inicjowaniem danych rejestru. Oba umożliwiały, za ich pomocą, przeprowadzenie ataku DoS.

Luka CVE-2022-24448 w implementacji NFS, umożliwiała potencjalnemu napastnikowi ujawnienie poufnych informacji ze względu na nieprawidłowe flagowanie przez aplikacje. Z tego powodu dochodziło do niezainicjowanego zwracania danych w deskryptorze pliku.

W przypadku CVE-2022-26878, sterownik VirtIO Bluetooth miał wyciek pamięci – nie zwalniał jej prawidłowo w niektórych sytuacjach błędów. Taki sam problem występował w przypadku CVE-2022-24959, tyle tylko, że kłopotliwym sterownikiem był tutaj YAM AX.25.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *