CBZC prosi o kontakt. Szuka 20 tys. poszkodowanych piramid finansowych FutureNet i FutureNet AdPro

Centralne Biuro Zwalczania Cyberprzestępczości apeluje o kontakt do wszystkich osób, które mogły paść ofiarami zorganizowanej grupy przestępczej. Mowa o platformach internetowych FutureNet oraz FutureNet AdPro, które okazały się przekrętem. W tej sprawie zatrzymano już trzy osoby.

CBZC zatrzymało trzy osoby podejrzane o udział w zorganizowanej grupie przestępczej, w ramach której oszukano ponad 20 tys. osób na łączną kwotę ponad 90 mln złotych. Policja ustaliła, że podejrzani nakłaniali do fałszywych inwestycji w pakiety reklamowe (tzw. AdPaki) oraz umożliwiali zarabianie dodatkowych pieniędzy po wprowadzeniu w strukturę kolejnych użytkowników. Jak podaje Policja, wszystko realizowano z wykorzystaniem internetowych platform FutureNet oraz FutureNet AdPro.

Na podstawie zgromadzonego materiału dowodowego CBZC zatrzymało trzy osoby w kraju oraz zabezpieczyło majątek o wartości ponad 20 mln złotych – między innymi pod postacią kryptowalut. Dwie osoby są także poszukiwane Europejskimi Nakazami Aresztowania. CBZC podaje, że wspomniane 20 tys. poszkodowanych to tylko osoby z Polski. FutureNet był platformą działającą także poza granicami kraju, wobec czego wszystkich poszkodowanych jest znacznie więcej.

W związku z wykrytym przestępstwem Centralne Biuro Zwalczania Cyberprzestępczości szuka wszystkich poszkodowanych. Policjanci apelują, by osoby, które dokonały inwestycji na platformie FutureNet kontaktowały się bezpośrednio z Zarządem CBZC we Wrocławiu lub Prokuraturą Okręgową we Wrocławiu bezpośrednio w siedzibie, bądź na podany adres e-mail: powro.sprawafuturenet@prokuratura.gov.pl.

Zostałeś oszukany? Poinformuj nas o tym!

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *