DuckDuckGo wprowadza ochronę przed śledzeniem aplikacji na Androidzie!

DuckDuckGo ogłosiło wersję beta swojej funkcji App Tracking Protection w aplikacji dla systemu Android. Dzięki niej użytkownicy mogą blokować zewnętrzne narzędzia śledzące czające się na nich w innych aplikacjach.

Póki co, funkcja ochrony przed śledzeniem aplikacji dostępna jest tylko dla ograniczonego grona użytkowników. Każdy może jednak dołączyć do listy oczekujących poprzez aplikację-przeglądarkę na Androidzie.

Koniec śledzenia przez ogromne firmy

Twórcy DuckDuckGo obrali sobie za cel walkę o prywatność użytkowników. W swoim wpisie przytaczają przykłady wielu znanych firm, które korzystają z ukrytych narzędzi by móc śledzić wszystko, co użytkownik robi w aplikacji, a nawet jak korzysta ze smartfona gdy nie korzystasz z ich aplikacji.

Wiedząc, że wiele z oferowanych obecnie aplikacji zostało zaprojektowanych do rejestrowania aktywności użytkownika w czasie rzeczywistym, DuckDuckGo postanowiło uniemożliwić tego rodzaju praktyki. Ochrona przed śledzeniem aplikacji (org. App Tracking Protection) jest bezpłatna i blokuje moduły śledzące od firm zewnętrznych, które identyfikuje w innych aplikacjach. Funkcja została wbudowana w aplikację DuckDuckGo, dzięki czemu użytkownik nie musi pobierać kolejnych programów.

Szczegóły działania

Jeżeli użytkownik Androida zdecyduje się na uruchomienie nowej opcji, aplikacja DuckDuckGo zacznie wykrywać, kiedy zainstalowane programy wysyłają dane do zewnętrznych firm, a następnie je zablokuje. W ten sposób możliwe będzie dalsze korzystanie z ulubionych aplikacji bez obaw o kwestie prywatności.

Ochrona śledzenia aplikacji działa w tle i blokuje wykryte moduły śledzące w aplikacjach przez całą dobę. Twórcy podali, że nieustannie pracują nad identyfikacją i ochroną przed nowymi narzędziami śledzącymi, dzięki czemu użytkownicy otrzymają zawsze najbardziej aktualną ochronę.

Bezpośrednio z aplikacji DuckDuckGo użytkownik może zobaczyć w czasie rzeczywistym widok modułów śledzących zablokowanych z pomocą nowej funkcji wraz z informacją do kogo programy próbowały wysłać dane. Przy włączonych powiadomieniach, otrzyma również automatyczne podsumowania.

Dołączenie do bety

Aby uzyskać dostęp do wersji beta ochrony niezbędne jest dołączenie do prywatnej listy oczekujących. Co ważne, użytkownik nie musi podawać żadnych danych osobowych. Zamiast tego zabezpieczy swoje miejsce na liście oczekujących zgodnie z datą i godziną istniejącą wyłącznie na swoim urządzeniu. W tym celu należy pobrać lub zaktualizować swoją aplikację i wybrać dołączenie do bety w ustawieniach.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *