Google Gemini – pogromca Chat GPT-4

Google od dawna inwestuje w sztuczną inteligencję, a wraz z pojawieniem się ChatGPT-3 od OpenAI, firma postanowiła wypuścić własne narzędzie o podobnej funkcjonalności. Bard, który zadebiutował w lipcu 2023 roku, okazał się być bardzo obiecującym rozwiązaniem, ale Google nie zamierza się na tym zatrzymywać.

W grudniu 2023 roku firma zaprezentowała Gemini, nowy model językowy, który ma stać się jeszcze lepszym Bardem. Gemini został wytrenowany na ogromnym zbiorze danych, zawierającym tekst, obrazy i dźwięki. Dzięki temu jest w stanie lepiej rozumieć złożone informacje i wyciągać z nich wnioski.

Gemini w Google Bard

Największą zaletą Gemini jest to, że może być wykorzystywany do poprawy możliwości Barda. Dzięki temu model ten będzie w stanie lepiej radzić sobie z bardziej zaawansowanymi zadaniami, takimi jak:

  • Rozwiązywanie złożonych problemów naukowych i biznesowych
  • Wyszukiwanie informacji w dużym zbiorze danych
  • Tworzenie kreatywnych treści, takich jak wiersze, opowiadania czy utwory muzyczne

Gemini w smartfonach Google Pixel

Gemini będzie również wykorzystywany w smartfonach Google Pixel 8. Dzięki temu użytkownicy tych urządzeń będą mogli skorzystać z nowych funkcji AI, takich jak:

  • Tworzenie szybkich odpowiedzi w komunikatorach
  • Tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym
  • Asystent głosowy, który lepiej rozumie polecenia

Gemini w przyszłości

Google zapowiada, że w przyszłości Gemini będzie wykorzystywany w jeszcze szerszym zakresie. Firma planuje m.in. zastosowanie tego modelu w takich dziedzinach jak:

  • Medycyna
  • Nauczanie
  • Bezpieczeństwo

Podsumowanie

Gemini to bardzo obiecujące rozwiązanie, które ma szansę zrewolucjonizować sposób, w jaki korzystamy ze sztucznej inteligencji. Dzięki temu modelowi będziemy mogli wykonywać bardziej złożone zadania, a nasze urządzenia staną się jeszcze bardziej inteligentne.

Obszerny raport techniczny w postaci pliku PDF jest dostępny pod tym linkiem

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *