Google Play: 500 tys. osób pobrało trojana. Przesyła dane do Rosji!

W sklepie Google Play z aplikacjami na Androida zidentyfikowano zainfekowaną aplikację, którą pobrano ponad 500 tys. razy. Jak się okazało, zawierała w sobie kod popularnego trojana Joker. W tym przypadku przesyłał dane na rosyjskie serwery.

Szczegóły opisywane są przez firmę pradeo, która 16 grudnia dodała do swojej listy szkodliwych programów aplikację Color Message na Androida. W tej chwili nie jest już dostępna w Google Play, ale w momencie pisania ostrzeżenia jeszcze była, a do tamtego czasu pobrano ją ponad 500 tys. razy.

Aplikacja była zainfekowana trojanem z rodziny Joker, tutaj wykorzystanym do zapisywania użytkownika do niechcianych usług premium oraz wykradania danych i przesyłania ich na rosyjskie serwery. Jak udało się ustalić, po instalacji aplikacji Color Message, kod trojana pozwalał atakującym przejąć całą książkę adresową ofiary, a następnie przesłać ją na serwery.

Równolegle użytkownik był zapisywany do płatnych usług. Badacze dodają, że infekcja jest trudna do zauważenia z zewnątrz, bo aplikacja potrafi ukrywać szkodliwe fragmenty swojego kodu, kiedy jest już zainstalowana. Jak zwykle w przypadku szkodliwych aplikacji z Google Play, część odpowiedzialności za bezpieczeństwo ciąży na samych użytkownikach Androida.

Google co prawda usunął już szkodliwy program ze sklepu Google Play, ale ze smartfonów trzeba go odinstalować samemu. Warto więc sprawdzić, czy w telefonie jest zainstalowana aplikacja Color Message, a jeśli tak – od razu ją usunąć. Pakiet, o którym mowa to com.guo.smscolor.amessage.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *