Google Play: trojan bankowy Joker w 2 aplikacjach. Usuń, jeśli używasz

Użytkownicy Androida mają kolejny powód, by sprawdzić, jakie aplikacje pobrali na swoje smartfony. W Google Play znaleziono bowiem następne 2 programy zainfekowane szkodliwym oprogramowaniem Joker, które potrafi m.in. odczytywać SMS-y i inne dane.

W Google Play po raz kolejny wykryto szkodliwe aplikacje. Tatyana Shishkova będąca analitykiem w firmie Kaspersky poinformowała na Twitterze o kodzie Jokera zaszytym w programach Smart TV remote oraz Halloween Coloring. Obydwie aplikacje zostały już od tamtego czasu usunięte z Google Play, ale nie oznacza to, że zniknęły ze smartfonów – o to trzeba bowiem zadbać samodzielnie.

Dobrą informacją w tym przypadku jest fakt, że programy zostały pobrane przez stosunkowo niewielką liczbą użytkowników. Smart TV remote miał jednak ponad 1000 instalacji (co zgodnie z oznaczeniami Google Play może równie dobrze oznaczać niespełna 5 tys. pobrań). Warto jednak sprawdzić, czy oprogramowanie nie znajduje się w smartfonie, a jeśli tak – usunąć je.

Joker to trojan bankowy na Androida znany przynajmniej od 2019 roku. Dla atakujących jest atrakcyjnym rozwiązaniem – Joker potrafi przechwytywać informacje o smartfonie, w tym SMS-y i numery telefonów z książki adresowej. To prosty sposób na pozyskiwanie informacji do kolejnych oszustw lub szansa na odczytanie SMS-ów uwierzytelniających transakcje w bankach, a to krok do kradzieży pieniędzy z konta.

Joker potrafi również zapisywać użytkowników do niechcianych usług premium. W ten sposób ofiara nieświadomie zacznie tracić pieniądze, bo będzie dostawać powiadomienia, których tak naprawdę nie potrzebuje.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *