Hakerzy uderzyli w popularny browar. Produkcja piwa została wstrzymana

Drugi co do wielkości hiszpański producent piwa, Damm, wstrzymał produkcję w swoim głównym browarze na obrzeżach Barcelony po tym, jak hakerzy zaatakowali jego systemy komputerowe.

Cyberprzestępcy uderzyli w browar w zeszłym tygodniu. Zakład w El Prat de Llobregat, który produkuje 7 mln hektolitrów piwa rocznie, w wyniku ataku przez kilka godzin był „całkowicie sparaliżowany” – powiedziała agencji Reutera Olga Vidal, szefowa działu komunikacji Damm.

„Służby informatyczne umożliwiły częściowe wznowienie produkcji” – dodała. Vidal odmówiła jednak odpowiedzi na pytanie, czy zażądano okupu od firmy, czy też producent piwa Estrella Damm zapłacił cokolwiek hakerom stojącym za atakiem. Nie chciała też zdradzić, czy firma powiadomiła odpowiednie służby, a lokalna policja nie udzieliła komentarza.

Damm butelkuje kilka innych marek piwa oprócz swojej kultowej Estrella Damm i pomimo ataku dzięki istniejącym zapasom zrealizował wszystkie dostawy do barów, restauracji i supermarketów – podkreśliła Vidal.

Warto zauważyć, że cyberprzestępcy coraz częściej atakują duże firmy i zakłady produkcyjne, które jak dotąd niekoniecznie były kojarzone z zainteresowaniami hakerów. Niedawno było głośno o cyberataku na sieć sklepów Media Markt.

Natomiast badacze z firmy Kaspersky zaobserwowali, że ugrupowania cyberprzestępcze rozwinęły swoje możliwości przeprowadzania ataków zarówno na branżę obronną, jak i na łańcuch dostaw.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *