Robinhood trading app suffers data breach exposing 7 million users’ information!

Robinhood on Monday disclosed a security breach affecting approximately 7 million customers, roughly a third of its user base, that resulted in unauthorized access of personal information by an unidentified threat actor.

The commission-free stock trading and investing platform said the incident happened „late in the evening of November 3,” adding it’s in the process of notifying affected users.

„Based on our investigation, the attack has been contained and we believe that no Social Security numbers, bank account numbers, or debit card numbers were exposed and that there has been no financial loss to any customers as a result of the incident,” the Silicon Valley financial company noted.

The malicious third-party is believed to have socially engineered a customer service representative to gain access to internal support systems, using it to obtain the email addresses of five million users, full names for a different group of about two million people, and additional information such as names, dates of birth, and zip codes for a limited set of 310 more users.

Of the latter, at least 10 customers have had their „extensive account details” revealed. However, the company did not provide further specifics about what those „extensive” details were.

But once the breach was reined in, Robinhood said the infiltrator demanded an extortion payment in exchange for the stolen data, prompting the firm to involve law enforcement authorities in the matter. It’s not immediately clear if the ransom demands were met, and if so, how much money was involved.

Interestingly, the list of email addresses also includes accounts that have been previously deactivated. According to Robinhood’s terms, this is done so „because regulations require us to preserve certain books and records.”

„We take the security of all collected data extremely seriously, and we don’t intend to use this data for anything beyond the fulfillment of our regulatory requirements,” the company points out in a support page. In the wake of the breach, Robinhood is recommending users to visit Help Center > My Account & Login > Account Security to secure their accounts with two-factor authentication.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *