Rosja tworzy alternatywną wersję sklepu ,,Google Play”

Pomysłowość Rosjan zdaje się nie mieć granic – w obliczu braku możliwości kupowania aplikacji w sklepie Google Play, tamtejsi deweloperzy pracują nad alternatywnym wirtualnym sklepem o nazwie NashStore.

Inwazja Rosji na Ukrainę pociągnęła za sobą szereg dotkliwych sankcji ekonomicznych dla kraju najeźdźcy – jedną z nich jest blokada płatności w sklepie Google Play, która została nałożona przez koncern z Mountain View. To oczywiście uniemożliwiło kupowanie płatnych aplikacji, ale już wkrótce rosyjscy deweloperzy oficjalnie zaprezentują rozwiązanie tego problemu.

Trwają bowiem prace nad alternatywą dla sklepu Google Play, która będzie nosić nazwę NashStore. Usługa ta ma być kompatybilna z rosyjskim systemem płatności Mir, co pozwoli na uzyskiwanie przychodów przez tamtejszych twórców aplikacji.

Na ten moment oczywiście nie wiadomo nic na temat funkcjonalności tego sklepu, a także tego, jakie aplikacje znajdziemy w ofercie NashStore. Można jednak śmiało założyć, że będą to pozycje przygotowane wyłącznie przez rosyjskich deweloperów.

Premiera alternatywnego sklepu z aplikacjami ma odbyć się 9 maja – to w Rosji święto państwowe, znane jako Dzień Zwycięstwa, mające upamiętniać wiktorię tamtejszych wojsk podczas II Wojny Światowej. Czas pokaże, czy będzie to również dzień zwycięstwa rosyjskiej myśli technologicznej.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *