Rosjanie wymyślili jak płacić kartami Visa i Mastercard. Pomoże szwajcarski bank

Karty Visa i Mastercard dalej mogą służyć Rosjanom poza Rosją. Obejście sankcji nie okazało się szczególnie trudne.

Wojna na Ukrainie w dużym stopniu przełożyła się na świat technologii. Wiele firm ogłosiło swoje wyjście z Rosji, a polem bitwy stał się między innymi TikTok. Visa i Mastercard próbowały opuścić Rosję, ale nie do końca im się to udało

Po pierwsze płatności bezgotówkowe w Rosji obsługuje osobny państwowy system, którego Visa i Mastercard nie mają jak obejść. Dlatego do końca daty ważności ich karty będą działać. W Rosji nie zadziałają jednak karty spoza niej, a karty rosyjskie – poza nią. Rosjan ratuje fakt, że mają swoje karty Mir.

Szwajcarski bank remedium na sankcje

Rosjanie to jednak Słowianie, a co za tym idzie – bardzo pomysłowi. Nasi sąsiedzi już odkryli lukę w sankcjach nałożonych po inwazji na Ukrainę. Rozwiązaniem jest szwajcarski bank Dukascopy Bank. Pozwala on na założenie konta wielowalutowego z większości miejsc na świecie (odpada Wenezuela i Abchazja, ale Rosja może być). Do konta dołączana jest fizyczna lub wirtualna karta Visa/Mastercard. Ona jest oficjalnie szwajcarska, więc działa poza Rosją.

To kolejny dowód na to, że niektóre sankcje są dziurawe jak szwajcarski ser. Odcięcie od SWIFT miało być odpowiednikiem broni nuklearnej w finansach, ale odcięto tylko kilka banków. Pominięto te największe banki rosyjskie, przez które przechodzą płatność za surowce energetyczne. 

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *