SharkBot atakuje Androida. To trojan bankowy, który kradnie dane!

Użytkownicy Androida muszą uważać na kolejne zagrożenie. Trojan SharkBot trafił już do Europy i choć na tę chwilę nie wiadomo o przypadkach znalezionych bezpośrednio w sklepie Google Play, zainfekowane aplikacje krążą już po internecie.

Problem szkodliwego oprogramowania z rodziny SharkBot opisuje serwis ZDNet. Opisywany trojan jest odkryciem zespołu badaczy z firmy Cleafy, którzy zauważyli pod koniec ubiegłego miesiąca szkodliwe aplikacje niepasujące do żadnej dotychczas znanej grupy. SharkBot potrafi wykradać dane, w tym te logowania do bankowości mobilnej.

W praktyce SharkBot ma więc cechy typowego trojana bankowego. Najpierw zachęca ofiarę do nadania zainfekowanej aplikacji niezbędnych uprawnień, a potem przejmuje telefon, by odczytywać zapisane dane i przechwytywać ekran. W ten sposób w ręce atakujących może wpaść m.in. treść SMS-ów oraz login i hasło do banku.

Jak podkreślili badacze, w SharkBot nie jest rozprzestrzeniany przez Google Play. Aplikacje w sklepie nie są więc nim zainfekowane, ale nie można mieć pewności, że są całkowicie bezpieczne. Zauważono bowiem, że SharkBot jest najczęściej pobierany przez inne programy z serwerów atakujących. W Google Play mogą więc być obecne inne szkodliwe aplikacje, które dopiero pobiorą SharkBota na smartfon ofiary.

Aby zabezpieczyć się przez SharkBotem i przy okazji dowolnym innym szkodliwym oprogramowaniem, które wykorzystuje mechanizm uprawnień w Androidzie, warto czytać ze zrozumieniem wszystkie komunikaty na ekranie. Niebezpieczne działania takich trojanów mają najczęściej swój początek na etapie udzielenia przez użytkownika niezbędnych uprawnień do odczytywania zawartości w telefonie. Zależnie od stopnia skomplikowania takiego malware’u, może to mieć różne skutki.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *