Tajfun – armatka wodna, która broni granicy Polski i Białorusi

Zaognia się sytuacja na polsko-białoruskiej granicy, w związku z tym do pomocy naszym żołnierzom ruszyły nowe rodzaje sprzętu, w tym specjalne ciężarówki z armatkami wodnymi.

Kryzys na granicy Polski i Białorusi staje się coraz poważniejszy. Dopiero co doszło np. do próby agresywnego sforsowania przejścia granicznego w Kuźnicy, w którego trakcie polskie jednostki zastosowały armatki wodne Tajfun umieszczone na specjalnych wersjach ciężarówek Scania.

Z tego, co widzieliśmy na zdjęciach, polskie służby użyły najwyraźniej najnowszych Tajfunów IV zaprojektowanych właśnie do rozpraszania zamieszek:

Oprócz samych armatek wodnych, które mogą wyrzucać także substancję drażniącą, auto to posiada również całą gamę innego specjalistycznego wyposażenia. Ciężarówki korzystają z hydraulicznie sterowanych krat oraz lemiesza, którym można przesuwać przeszkody na drodze, posiadają też napęd 6×6 i system dysz obronnych pozwalających na rozpylanie substancji drażniącej czy barwiącej wokół pojazdu.

Głównym wyposażeniem są tu jednak działka wodne. Operatorzy maszyny mają do dyspozycji dwa takie urządzenia działające niezależnie od siebie i korzystające ze zbiornika o pojemności 9 tys. litrów. Auto posiada też kuloodporne szyby, a także wyjście ewakuacyjne dla załogi chronionej przez kompozytowe opancerzenie kabiny. Zobaczcie sami:

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *