Twitter działa w sieci Tor – wrotach do „podziemia” internetu

Twitter zaczął działać w sieci Tor – dowiadujemy się nomen omen z Twittera i oficjalnego konta The Tor Project. W ten sposób da się ominąć wszelką cenzurę, śledzenie i podglądanie działań konkretnych użytkowników. W dobie konfliktu w Ukrainie może to mieć szczególne znaczenie.

Twitter uruchomił specjalną wersję swojego serwisu, do której da się dotrzeć w sieci Tor. Chodzi o wirtualną sieć z mechanizmami zapobiegającymi śledzeniu, bo nie ma tu mowy o jakiejkolwiek analizie ruchu. Tor pozwala więc korzystać z sieci anonimowo, a przez to omijać wiele zabezpieczeń. Niestety, siłą rzeczy, Tor jest również kojarzony z „internetowym podziemiem”, do którego dostęp jest w ten sposób często uzyskiwany.

Informacja o uruchomieniu Twittera w sieci Tor może być szczególnie ważna w dobie konfliktu zbrojnego w Ukrainie. Niedawno informowaliśmy o odcięciu Rosjan od Facebooka i Twittera, co miało uniemożliwić im dostęp do prawdziwych informacji o wojnie. Twitter działający w Torze może być więc jedną z niewielu dróg, którą Rosjanie mogą odzyskać częściowy dostęp do niepropagandowych treści.

Aby przeglądać zasoby internetu przez sieć Tor, konieczne jest wykorzystanie odpowiedniej przeglądarki, która umożliwia takie połączenie. Przykładem jest program Tor Browser, będący oficjalną propozycją dla tego projektu. Użytkownik może liczyć na szyfrowanie, brak pozostawiania „śladów” i blokowanie wszystkich skryptów śledzących.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *