Ukraińcy lokalizują iPhone’y skradzione przez Rosjan!

Świat obiegło już wiele fotografii ukazujących jakie łupy wojenne gromadzą rosyjscy żołnierze. Łatwo się domyślać, że wśród nich jest wiele telefonów, w tym iPhone’ów. Ukraińcy znaleźli sposób na wykorzystanie chciwości najeźdźców.

,,Łupy” rosyjskiego żołnierza

Rosyjscy żołnierze grabią mienie Ukraińców. Oczywiste jest, że wśród kradzionych produktów znalazły się urządzenia mobilne i akcesoria do nich. Smartfony są niewielkie i względnie drogie, nie dziwi więc, że są one często znajdowane przy Rosjanach. Okazuje się, że przez swoją chciwość, mogą oni sprowadzić na siebie duże kłopoty.

Wśród kradzionych urządzeń znajdują się sprzęty wszystkich marek, w tym Apple. iPhone’y i inne urządzenia z logo jabłka mogą być w łatwy sposób zlokalizowane dzięki dedykowanemu narzędziu. Wystarczy zalogować się na konto, do którego przypisany jest sprzęt, aby móc dość dokładnie określić jego położenie.

W kontekście trwającej wojny oznacza to możliwość wskazania miejsca stacjonowania żołnierzy lub co najmniej miejsca składowania przez nich łupów. A taka informacja może być wartościowa dla ukraińskiej armii.

O tym, że Ukraińcy korzystają z takiej możliwości, poinformował doradca Swietłany Cichanuskiej, Franak Wiaczorka.

Ta sytuacja pokazuje tylko, jak ważne może być wykorzystanie nowoczesnych technologii podczas konfliktu zbrojnego i jak bardzo nieświadomi tego faktu są rosyjscy żołnierze.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *