Unia Europejska planuje czytać nasze wiadomości! Przed wysłaniem

W Komisji Europejskiej trwają prace nad ryzykowną legislacją, potencjalnie wprowadzającą obowiązek skanowania wiadomości po stronie klienta (telefonu lub aplikacji) celem walki z nielegalnymi materiałami. Przeciw groźnym regulacjom są m.in. Niemcy.

Gdy debata publiczna jest niemal w całości zajęta (na poziomie polityki europejskiej) tematem niezależności energetycznej oraz ogółem zagadnień wojenno-pandemicznych, Komisja Europejska z dużą prędkością pracuje nad zaawansowanymi regulacjami prawnymi dotyczącymi wymiany informacji. Chcąc rozwiązać (lub chociaż zmniejszyć) skalę obrotu nielegalnymi treściami, zwłaszcza tymi powstałymi wskutek wykorzystywania dzieci, KE planuje wymusić analizę wszystkich wysyłanych wiadomości.

Teoretycznie, projekt polega na zmuszeniu dostawców infrastruktur komunikacyjnych do bezwzględnego egzekwowania swoich regulaminów oraz regulacji unijnych. Tych nowych oraz tych już obecnych. Dostawcy mają wykrywać nielegalne treści, a następnie zgłaszać je i usuwać. Na żądanie organów ścigania, aktywność wybranych użytkowników ma być możliwa do wglądu i monitorowania.

Kontrola wszystkiego

Tylko że to niemożliwe. Regulacje w obecnej postaci opisują rynek cyfrowy w bardzo uproszczony, naiwny i odrealniony sposób: każdy komunikator jest traktowany jako produkt jakiejś wielkiej firmy mającej stuprocentową kontrolę nad przepływającymi przez nią danymi. Przepisy w żadnym stopniu nie regulują samodzielnie zestawianych, zdecentralizowanych kanałów komunikacyjnych. Wydają się dla takich przypadków przerzucać odpowiedzialność na dostawcę… łącza internetowego(!).

Ponadto, stosując figurę retoryczną „to ważne, ale”, KE informuje że co prawda szyfrowanie end-to-end jest kluczowe dla prywatności i bezpieczeństwa, ale można je wykorzystać do nielegalnych zastosowań, toteż należy rozszerzyć skanowanie także na nie. Ponownie miałoby to być odpowiedzialnością „dostawców”. To nieosiągalne. Musiałoby oznaczać ogólnokrajowy backdoor komunikacyjny (jak w Kazachstanie), delegalizację prywatnych kanałów komunikacji lub wbudowanie w systemy i aplikacje skanerów, operujących w trybie domniemania winy.

Podobny mechanizm niedawno próbował wprowadzić Apple, na poziomie swoich telefonów. Jego niedokończona, wyłączona wersja była dostępna w systemie iOS w zeszłym roku. Po jej wykryciu natychmiast opracowano pliki-kolizje w postaci niewinnych zdjęć, które – gdyby system działał – zgłosiłyby niewinnego odbiorcę na policję.

Z tym, że proponowany przez KE mechanizm idzie o wiele dalej. Poza analizą zdjęć miałby także czytać wiadomości. A także stosować mechanizmy sztucznej inteligencji do przewidywania przyszłych form nadużyć, zamiast porównywać dane z zamkniętą bazą. Taki system obecnie nie istnieje i cokolwiek, co powstałoby dziś celem pełnienia jego roli (co podkreśla m.in. profesor kryptografii Matthew Green) byłoby horrendalnie mało skuteczne.

Większość państw (w tym Polska) całkowicie milczy na ten temat. Unijna Komisarz Spraw Wewnętrznych Ylva Johansson broni propozycji, ale czyni to w wysoce niekoherentny sposób. W wywiadzie dla Der Spiegel mówi, że skanowanie po stronie klienta ma być „opcjonalne” ale rezygnację Apple z takiego właśnie „opcjonalnego” skanowania uznaje za rozczarowujący krok, który należy odkręcić wprowadzając odpowiednie regulacje.

Niemieckie BDMV, ministerstwo odpowiedzialne za regulacje cyfrowe (Bundesministerium für Digitales und Verkehr) jest zdania, że proponowane przepisy naruszają prawa obywateli UE do prywatności i będzie forsować odmienne, o wiele bardziej ukierunkowane rozwiązania, nienaruszające szyfrowania. Głosów z innych państw europejskich jest niewiele.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *