Windows 11 otrzyma widżet z wyszukiwaniem w internecie. Microsoft właśnie go testuje

Windows 11 otrzyma nowy widżet, który z poziomu pulpitu umożliwi wyszukiwanie treści w internecie. Microsoft rozpoczął już publiczne testy nowej funkcji i udostępnił ją w ostatniej kompilacji okienek dla członków programu Insider. Czy taka opcja spotka się z zainteresowaniem użytkowników?

Wyszukiwanie w internecie zazwyczaj rozpoczynamy z przeglądarki. Tymczasem Microsoft doszedł do wniosku, że można to ułatwić. Poprzez dodanie na pulpicie Windows 11 specjalnego widżetu z polem wyszukiwania. Obecnie funkcja znajduje się na etapie testów.

Microsoft udostępnił to rozwiązanie w ostatniej kompilacji poglądowej udostępnionej do testów członkom niejawnego programu beta testów okienek (z numerkiem 25120). Ponadto opcja wymaga włączenia z użyciem opcji Pokaż wyszukiwanie, która jest dostępna w menu kontekstowym pulpitu. Po jej wyborze należy ponownie uruchomić komputer, co spowoduje pokazanie paska.

Widżet wyszukiwania na pulpicie Windows 11

Czy taka opcja rzeczywiście będzie przydatna? Już teraz pojawiają się głosy, że w ten sposób Microsoft chce przyciągnąć użytkowników do własnej wyszukiwarki Bing, która pełni rolę silnika dla tej funkcji. Na razie również nie wiadomo, kiedy Windows 11 otrzyma taki widżet w finalnej wersji. Prędko to jednak nie nastąpi.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *