Wyciekły dane osobowe studentów SGH. Przez miesiąc pokazywała je wyszukiwarka Bing!

Serwis Niebezpiecznik donosi o wycieku danych studentów Szkoły Głównej Handlowej (SGH). Jak zaznacza, uczelnia poinformowała, że doszło do niego w wyniku błędu programistycznego, a nieuprawnione osoby miały dostęp do wrażliwych informacji.

Szkoła Główna Handlowa (SGH) rozesłała do swoich studentów pismo, w którym szczegółowo opisała całe zdarzenie oraz zaznaczyła, jakie dane wyciekły. Pismo zostało udostępnione przez serwis Niebezpiecznik. Wynika z niego, że wyciek został spowodowany przez „błąd programistyczny w systemie rekrutacji na wyjazdy międzynarodowe SGH”.

Wyciek danych studentów SGH

Lista danych, które wyciekła jest bardzo długa. Jak podkreśla Niebezpiecznik były to dane zarówno studentów, którzy wyjechali na zagraniczne wyjazdy, jak i tych, którzy dopiero o taki wyjazd aplikowali. Wśród nich znajdowały się m.in.:

  • imię, nazwisko,
  • numer PESEL,
  • seria i numer dowodu lub paszportu i data wydania,
  • data urodzenia,
  • numer konta,
  • nazwisko panieńskie matki,
  • numer telefonu,
  • szczegółowe dane dotyczące trybu studiów.

Ze wspomnianego pisma wynika, że do danych dostęp miało tylko pięć nieuprawnionych osób – studentów SGH. Wszystkie miały pisemnie potwierdzić „trwałe usunięcie pobranych danych lub wykasowanie pamięci podręcznej (cache) przeglądarki w przypadku tylko ich przeglądania”. Część danych – imię i nazwisko oraz numer albumu studenta, było jednak przez miesiąc (od 20 sierpnia do 15 września) zaindeksowanych w wyszukiwarce Bing. Na wniosek uczelni dane miały zostać usunięte z wyszukiwarki.

Wyciek tego typu informacji niesie za sobą bardzo duże ryzyko. Pozyskanie szczegółowych danych przez niewłaściwe osoby może skutkować wieloma problemami, w tym kradzieżą środków z konta bankowego, próbą zaciągania kredytów lub wykorzystywaniem ich do różnego rodzaju oszustw. Warto o tym pamiętać. Serwis Niebezpiecznik poleca nawet zastrzeżenie dowodu czy przeniesienie oszczędności z ujawnionego rachunku na inny rachunek.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *