Wyszukiwarka w Windows 10 dostanie tryb ciemny.

Chociaż użytkownicy Windowsa 10 mogli już dawno wybrać ciemny tryb dla swojego systemu, jeden z elementów tego ostatniego opierał się tej zmianie. Wyszukiwarka w Windowsie 10 korzystała z białego tła, co dla wielu użytkowników stanowiło spory zgrzyt wizualny.

Na szczęście, zgodnie z doniesieniami Windows Latest, Microsoft postanowił pójść po rozum do głowy i naprawić tę niedogodność w swoim systemie. Oznacza to, że zmiana trybu obejmie teraz także wyszukiwarkę.

Wyszukiwarka w trybie ciemnym

Jak widać na screenie, który udało się uzyskać Windows Latest, nowa aktualizacja poprawi wygląd wyszukiwarki w Windowsie 10. Dotychczas wyniki wyszukiwania, pomimo ustawionego trybu ciemnego, pokazywały się użytkownikom na domyślnym, białym tle. Microsoft postanowił to poprawić i obecnie wyszukiwanie korzysta już z ciemnego tła.

Niektórzy użytkownicy mogą jednak zwrócić uwagę, że aktualizacja ta nie dotyczy samego paska wyszukiwania. Ten nadal będzie bił po oczach swoją bielą, co jest dosyć zaskakującym niedopatrzeniem ze strony firmy. Można tylko mieć nadzieję, że w przyszłości także ten element wyszukiwarki zostanie bardziej dopasowany do trybu ciemnego.

Aktualizacja etapami

Tak samo jak w przypadku większości aktualizacji dla Windowsa, tak i ta będzie wdrażana wśród użytkowników etapowo. Jeżeli więc jeszcze nie należycie do tego grona szczęśliwców, którzy mogą ją pobrać, pozostaje jedynie poczekać kilka dni, aż w systemie pojawi się możliwość jego uaktualnienia.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *