Nowe procesory AMD (seria 7000) już w sprzedaży

Najnowsze procesory od AMD serii 7000 (Raphael) trafiły do sprzedaży w Polsce. Przedstawiamy ich ceny.

Zaczynając od najsłabszego AMD Ryzen 5 7600X oferującego sześć fizycznych rdzeni i 12 wątków to znajdziemy go w cenie 1749 zł co plasuje pomiędzy starszymi Core i5-12600K i Core i7-12700F. Wydajniejszy ośmiordzeniowy / 16-wątkowy AMD Ryzen 7 7700X to koszt 2249 zł co plasuje go pomiędzy starszymi Core i7-12700KF/K.

Przechodząc już do 12-rdzeniowego i 24-wątkowego AMD Ryzen 9 7900X to ten został wyceniony na 3199 zł co stawia go pomiędzy procesorami Intel Core i9-12900, a wariantem z odblokowanym mnożnikiem Core i9-12900K. Z kolei najpotężniejszy 16-rdzeniowy i 32 wątkowy AMD Ryzen 9 7950X jest oferowany w cenie 3999 zł czyli za tyle samo co Intel Core i9-12900KS.

W podsumowaniu do starszej generacji Ryzenów serii 5000 (Vermeer) mamy więc widoczny skok cenowy, a nowe Ryzeny mimo znaczącego progresu względem starszej generacji niekoniecznie deklasują wydajnością konkurencyjne procesory z rodziny Alder Lake szczególnie w grach, a „tuż za rogiem” są ulepszone procesory z rodziny Raptor Lake.

Do tego w przypadku nowych procesorów AMD należy doliczyć koszt nowej płyty głównej z chipsetem X670 (od 1,6 tys. zł w górę) oraz wciąż dość drogich modułów pamięci DDR5. Warto jednak zaznaczyć, że z czasem pojawią się na rynku tańsze płyty główne.

Poniżej recenzja procesorów w wykonaniu Łukasza:

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *